【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala第3小节：动手实战Scala函数式编程(1)

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函数式编程的核心特色之一是把函数作为参数传递给函数、在函数内部可以定义函数等。

1，动手实战Scala高阶函数

声明一个List集合实例：

List集合所在的包已经被预定义自动导入，所以此处不需要导入包，同时，这里直接使用List实例化对象，其实是用来List的object对象的apply方法；

我们使用map函数把List中的每个值都乘以2：

在上面的代码中，x表示l中每个一个元素，map对l中的每一个元素进行遍历操作，由于List中只有一种类型的元素，所以我们在执行map操作的时候可以省略掉其类型，如下所示：

List集合中只有一个参数的时候，我们可以去掉参数中的括号：

在只有一个参数的情况下，更简洁和正常的写法如下所示：

常用的高阶函数有map、filter、reduce等，我们在稍后会做介绍。

2，动手实战Scala中的集合

集合主要有List、Set、Tuple、Map等，我们下面以动手实战的方式来学习。

我们在Eclipse这个IDE中创建一个List实例：

此时我们看一下其代码实现：

源代码中说明了其内部是apply的方式来完成实例化的；

同样的方式我们可以实例化Set：

此时也可以看一下Set实例化对象的实现：

接下来我们在命令行终端中看一下集合的操作，首先看一下Set：

可以发现Set中不会存在重复的元素。

下面看一下Tuple的声明和使用：

从上述代码中可以看出源码访问的时候下标是从1开始的；

对Tuple而言，如果只有两个元素的时候还可以使用下述方式创建：

接下来看一下Map的定义：

Map本身使用的是可变参数的方式，所以可以给Map赋多个值：

下面看一下Option类型，Option代表了一个可有可无的值：

Option有两个子类：Some和None，下面我们看Option的使用：

接下来看一下filter的处理：

下面看一下对集合的zip操作：

下面看一下partition对集合的切割操作：

我们可以使用flatten的多集合进行扁平化操作：

flatMap是map和flatten操作的结合，先进行map操作然后进行flatten操作：

【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala第3小节：动手实战Scala函数式编程(1)

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原文地址：http://www.cnblogs.com/spark-china/p/4136118.html