一、基于遥控器数据
用户评分矩阵的计算：
五类属性
收藏（考虑次数，收藏节目和收藏频道的不同）
预订（考虑次数）
分享（考虑次数）
观看（考虑次数，时长）
搜索（考虑次数）
对于某个节目的评分=搜索×搜索权重×搜索次数+。。。（其他类似）。。。+收藏×收藏次数×收藏权重（如果收藏了频道a，a和b同时播出节目c，那么在推荐节目c的时候，有限推荐频道a播出的节目c）
目前的权重：搜索>预订>观看>收藏>分享
节目相似度矩阵的计算：
基于节目的演员（主持人）、频道、星期、简介、类别计算相似性。进行0，1赋权重
二、基于社交数据
1，节目下的微博利用tf-idf或者lda进行相似度赋权，计算相似度
2，发表微博的用户利用其职业，年龄、性别、标签等计算相似度
大论文个性化推荐（和算法人员沟通）,布布扣,bubuko.com
原文地址：http://www.cnblogs.com/bobodeboke/p/3740228.html
