DLT（DeepLearningTracker）学习与代码理解 (1)

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持续更新中……

DLT是香港科大的Naiyan Wang和Dit-Yan Yeung提出的，文章和代码见 http://winsty.net/dlt.html

相关论文是 Learning A Deep Compact Image Representation for Visual Tracking (NIPS2013‘)

论文本身并无太多亮点，可以说基本没讲啥。

大体思路是先用SDAE（Stacked Denoising AutoEncoder）对很多数据进行离线训练，离线训练的目的是提取特征。然后再用来在线跟踪。跟踪时使用粒子滤波来完成。

还是从研究代码开始吧。

run_individual.m只是只是提供了一些图像信息及参数，核心的函数在run_DLT.m里实现。

DLT（DeepLearningTracker）学习与代码理解 (1)

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原文地址：http://www.cnblogs.com/zeadoit/p/4161427.html