在把一个大表从 MySQL 迁移到 Redis 时，你可能会发现，每次提取、转换、导入一条数据是让人难以忍受的慢！这里有一个技巧，你可以通过使用管道把 MySQL 的输出直接输入到 redis-cli输入端，这可以使两个数据库都能以他们的最顶级速度来运行。
使用了这个技术，我把 800 万条 MySQL 数据导入到 Redis 的时间从 90 分钟缩短到了两分钟。
Mysql到Redis的数据协议
redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。here we go!
我的统计表：
准备在每行数据中执行的redis命令如下：
按照以上redis命令规则，创建一个events_to_redis.sql文件，内容是用来生成redis数据协议格式的SQL：
ok, 用下面的命令执行：
很重要的mysql参数说明：
--raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。
--skip-column-names: 使mysql输出的每行中不包含列名。
redis数据批量导入导出
针对工作中可能用到 将某台服务器中的redis数据 导出然后导入到新的服务器中，一种方法是redis-dump工具，但是
他需要安装ruby环境，安装环境的过程中还可能出现意想不到的错误。所以不得不选用其他方法了。一下 是几点思路
供参考。
1、数据导出，不用自己写，也不用第三方脚本，
echo "HGETALL
xxx" | redis-cli -h localhost -p 6379
echo "HGETALL xxx" |
redis-cli -h localhost -p 6379 >>
wordlist.raw
2.这样得到的结果，你可以上到服务器上
查看 wordlist.raw文件
3.整理成输入需要的文件格式 
$f =
‘xx.oo‘;
$lines = 0;
$inkey =
0;
$rawfile = ‘xx.oo‘;
$hashkey =
‘xx‘;
$buff = ‘‘;
$fp =
fopen($rawfile,‘w‘);
$fps =
fopen($f,‘r‘);
while($line=
fgets($fps)){
$inkey = !$inkey;
if
($inkey){
$f = ‘bayes_wordlist.raw‘;
$lines =
0;
$inkey = 0;
$rawfile =
‘bayes_wordlist.3.raw‘;
$hashkey =
‘bayes_wordlist‘;
$buff = ‘‘;
$fp =
fopen($rawfile,‘w‘);
$fps =
fopen($f,‘r‘);
while($line=
fgets($fps)){
$inkey = !$inkey;
if
($inkey){
$line =
sprintf(‘"%s"‘,trim($line));
$buff = "HSET $hashkey
".trim($line);
}
else
{
$buff
.= ‘
"‘.trim($line).‘"‘;
fwrite($fp,$buff."\r\n");
}
}
$buff
= "HSET $hashkey
".trim($line);
}
else
{
$buff
.= ‘
"‘.trim($line).‘"‘;
fwrite($fp,$buff."\r\n");
}
}
如果选择哪个库
要在首行写入 select x
4.利用redis-cli进行导入
echo `date`
> pipe.log && cat xx.oo | redis-cli >> pipe.log &&
echo `date` >>
pipe.log
5.加上了时间记录，和对导入结果进行纪录，真正执行导入的语句是
cat
wordlist.raw | redis-cli，当然严谨些的话redis-cli后面还要加-h localhost -p
6379等参数。
一步完成MySQL向Redis迁移,布布扣,bubuko.com
原文地址：http://www.cnblogs.com/hujihon/p/3745351.html
