sixsix团队“餐站”应用M2阶段测试报告——爬虫部分

爬虫 2.0 测试报告

1.单元测试

2.分模块测试的工作没有出现任何异常。各模块和函数都工作正常。

3.    对比测试

下图为该链接 http://ele.me/place/e8706f4e4ebf 打开的网页

图二为数据库中爬取该网页得到的内容

通过以上图一和图二的对比可以看出爬取的数据和网页上的数据是一致的，没有遗漏的信 息，这只是举一个例子，其他的经过抽样测试也是正确的，这里就不一一列举了。

4.爬虫正确性和性能测试

　　经纬度的正确性测试：

　　目的：测试 GetLungAndLat.java 中得到的经纬度是否准确 测试标准：市界的地理坐标为:北纬 39”26’至 41”03’,东经 115”25’至 117”30’，

　　得到的经纬度超出这个范围则数据不准确

　　　　程序代码：

1.从数据库中读取经纬度

public ArrayList dbSelect(String tableName, ArrayList fields, String selCondition){

ArrayList mapInList = new ArrayList();

String selFields = "";

 for (int i = 0; i<fields.size(); ++i)

selFields += fields.get(i) + ", "; String selFieldsTem = selFields.substring(0,

selFields.length() - 2);//根据 String 的索引提取子串

try{

dbstate = dbconn.createStatement();

String sql = "select " + selFieldsTem + " from " +

tableName + selCondition;

print("sql = " + sql);

try{

dbresult = dbstate.executeQuery(sql);

}catch(Exception err){

print("Sql = " + sql);

print("Exception: " + err.getMessage());

}

while(dbresult.next()){

String longitude=new String();

//String price=new String();

longitude=dbresult.getString("longitude");

//price=dbresult.getString("price");

mapInList.add(longitude);

//mapInList.add(price);

}

}catch(Exception e){

print("Exception: " + e.getMessage());

}

return mapInList;

}

2.对读取出的经纬度进行检查

ArrayList str = dc.dbSelect("store", fields, selCondition); //--->>>选择记录

if (str.size() != 0){

dc.print("select OK!");

dc.print("str‘s size = " + str.size());

for(int i = 0; i<str.size(); ++i){

storeStr=str.get(i).toString();

storeFloat=Float.parseFloat(storeStr);

storeFloat=Float.parseFloat(storeStr);

if(storeFloat<115.4||storeFloat>117.5){

if(storeFloat<115.4||storeFloat>117.5){

nolongitude++;}

longitude++;}

value=nolongitude/longitude; dc.print("超出经纬度范围的个数:"); System.out.println(nolongitude);

dc.print("总店家个数:"); System.out.println(""+longitude);

System.out.println(value);

}

运行结果截图：

得到结果：

数据库中含有店家 10095 个，经纬度超出范围店家 323 个，占总店家 3.19% 经纬度正确率为 96.81%。 总结：根据以上结果可以得出，经纬度的正确率是很高的，完全可以作为 app 的数据使用。

2.边界值和无效值的处理