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1. 最基本的读文件方法：
#
File: readline-example-1.pyfile =
open("sample.txt")while 1: line =
file.readline() if
not line:
break pass
# do something |
一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。
在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行
2. 用fileinput模块
#
File: readline-example-2.pyimport fileinputfor line
in fileinput.input("sample.txt"): pass |
写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……
3. 带缓存的文件读取
#
File: readline-example-3.pyfile =
open("sample.txt")while 1: lines =
file.readlines(100000) if
not lines:
break for
line in lines:
pass #
do something |
这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：
#
File: readline-example-5.pyfile =
open("sample.txt")for line
in file: pass
# do something |
而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：
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File: readline-example-4.pyfile =
open("sample.txt")for line
in file.xreadlines(): pass
# do something |
转自：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html
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原文地址：http://www.cnblogs.com/liangzh/p/3754434.html
