通过以下路径传递给RenderWidget::surface_id_。
二.WebGraphicsContext3DCommandBufferImpl中包含的与GPU进程通信相关的成员变量：
scoped_refptr<GpuChannelHost> host_;
CommandBufferProxyImpl* command_buffer_;
gpu::gles2::GLES2CmdHelper* gles2_helper_;
gpu::TransferBuffer* transfer_buffer_;
gpu::gles2::GLES2Interface* gl_;
下面一一介绍这些成员变量的作用。
scoped_refptr<GpuChannelHost> host_的创建及其作用。
Browser进程和Render进程在创建WebGraphicsContext3DCommandBufferImpl实例时都传
入了GpuChannelHostFactory实例。
Browser进程传入的是BrowserGpuChannelHostFactory。
Render进程传入的是RenderThreadImpl。
BrowserGpuChannelHostFactory与RenderThreadImpl继承自GpuChannelHostFactory。
gpuchannelhostfactory.jpg
WebGraphicsContext3DCommandBufferImpl::Initialize(）{
host_ = factory_->EstablishGpuChannelSync(cause);
}
WebGraphicsContext3DCommandBufferImpl::Initialize(）调用传递进来的
GpuChannelHostFactory实例生成GpuChannelHost实例。
GpuChannelHost封装客户端和GPU进程之间的IPC通道。
GPU进程中会产生一个对应的GpuChannel实例。
Browser进程与GPU进程之间IPC Channel的建立过程。
BrowserGpuChannelHostFactory::EstablishGpuChannelSync()先后调用如下3个函数：
1.BrowserGpuChannelHostFactory::EstablishGpuChannelOnIO()
2.gpu_channel_ = new GpuChannelHost(this, request.gpu_host_id, gpu_client_id_);
3.gpu_channel_->Connect(request.channel_handle);
1.BrowserGpuChannelHostFactory::EstablishGpuChannelOnIO(）会触发GPU进程创建GpuChannel。
gpuchannelcreated.jpg
2.BrowserGpuChannelHostFactory::EstablishGpuChannelSync()在GPU进程创建完GpuChannel后，
创建与GpuChannel相对应的Browser进程中的GpuChannelHost实例。
3.调用GpuChannelHost::Connect()连接Browser进程GpuChannelHost与GPU进程GpuChannel。
Render进程与GPU进程之间IPC Channel的建立过程。
RenderWidget::CreateGraphicsContext3D()
WebGraphicsContext3DCommandBufferImpl::Initialize()
RenderThreadImpl::EstablishGpuChannelSync()
RenderThreadImpl::EstablishGpuChannelSync()先后调用了如下3个函数：
1.RenderThreadImpl::Send(new GpuHostMsg_EstablishGpuChannel());
2.gpu_channel_ = new GpuChannelHost(this, request.gpu_host_id, gpu_client_id_);
3.gpu_channel_->Connect(request.channel_handle);
1.RenderThreadImpl::Send(new GpuHostMsg_EstablishGpuChannel())会触发GPU进程中GpuChannel的创建。
GpuMessageFilter::OnMessageReceived(）
GpuMessageFilter::OnEstablishGpuChannel(）
GpuProcessHost::EstablishGpuChannel()
接下来的流程就是Browser进程发送消息触发GPU进程中GpuChannel的创建。
所以Render进程对应的GpuChannel是通过Browser进程触发GPU进程创建的。
2.RenderThreadImpl::EstablishGpuChannelSync()在通过Browser进程创建完GpuChannel实例后，创建
与GpuChannel相对应的Render进程中的GpuChannelHost实例。
3.调用GpuChannelHost::Connect()连接Render进程的GpuChannelHost实例与GPU进程中的GpuChannel实例。
Browser进程CommandBufferProxyImpl* command_buffer_的创建及其作用
CommandBufferProxyImpl是GPU进程客户端代理，负责将消息同步给GPU进程中对应的GpuCommandBufferStub。
GpuCommandBufferStub与GPU进程中的CommandBufferProxyImpl一一对应。
Browser进程先触发GPU进程创建GpuCommandBufferStub的实例后，再创建CommandBufferProxyImpl。
GpuCommandBufferStub的实例的创建过程如下。
GpuChannelHost::CreateViewCommandBuffer()在触发GPU进程创建GpuCommandBufferStub的实例后，
创建了与GpuCommandBufferStub相对应的CommandBufferProxyImpl。
Render进程CommandBufferProxyImpl* command_buffer_的创建流程如下。
rendercommandbuffercreated.jpg
gpu::gles2::GLES2CmdHelper* gles2_helper_;
gpu::gles2::GLES2CmdHelper帮助写入GL command buffer的辅助类。
gpu::TransferBuffer* transfer_buffer_;
gpu::TransferBuffer管理transfer buffer的类。
gpu::gles2::GLES2Interface* gl_;
gl_实际指向GLES2Implementation的实例。
GLES2Implementation在command buffers之上模拟GLES2。
GPU进程的客户端使用GLES2Implementation。
GLES2Implementation封装了shared memory的处理和command buffer的管理。
gles2_helper_和 transfer_buffer_都设置给gl_,在类GLES2Implementation中使用。
GPU进程客户端与GPU进程通信的流程是：
WebGraphicsContext3DCommandBufferImpl调用GLES2Implementation的相应接口，
GLES2Implementation调用GLES2CmdHelper将要发送给GPU进程的命令写入CommandBuffer
包含的SharedMemory中，这块SharedMemory也被映射到GPU进程中。
GPU进程中GLES2DecoderImpl负责处理GLES2Implementation发送的命令。
CommandBuffer包含的SharedMemory被映射到GPU进程中由CommandBufferService管理。
所以GLES2DecoderImpl通过操作CommandBufferService来取得命令相关的数据。
CommandBufferProxyImpl通过IPC发送消息给GPU进程，同步GPU进程中的操作。
GPU进程客户端通过CommandBufferProxyImpl发送的IPC消息是以GpuCommandBufferMsg_为前缀的。
GPU进程中接受这类消息的是GpuCommandBufferStub。
GpuCommandBufferStub调用CommandBufferService完成实际的消息处理。
Gpu进程客户端和Gpu进程结构如下图：
三.GPU进程的创建
gpu_process_host.cc中定义了GpuMainThread类。
GpuMainThread::init()函数中创建GPU进程，或者在麝者了in-process-gpu或single-process时，
创建GPU线程。
GPU进程是Browser进程的子进程。只会在Browser进程中创建一次。
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原文地址：http://blog.csdn.net/jaylinzhou/article/details/27517471
