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0525.第一章:谈谈数据结构和算法这2个好基友[数据结构和算法]

时间:2014-06-05 01:22:03      阅读:221      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数据结构   算法   

本文为小甲鱼数据结构和算法教学视频的学习笔记


第一章:谈谈数据结构和算法这2个好基友

 

一、聊聊数据结构


1、为什么学数据结构?编程能力有质的飞越,不再停留在调用现成的API,做一个上档次的程序员。


2、什么是数据结构?数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。

思考:好吧,简单来说程序设计 =数据结构 + 算法,数据结构就是关系,就是数据元素之间存在的一种或多种特定关系的集合。


3、数据结构分为逻辑结构和物理结构,前者指数据对象中数据元素之间的相互关系,否则指逻辑结构在计算机中的存储形式

思考:数据结构  =逻辑结构 +物理结构


4、逻辑结构有四种如下所示:

  • 集合结构:除了同属一个集合外,没有其他任何关系
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  • 线性结构:数据元素之间是一对一的关系
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  • 树形结构:数据元素之间是一对多的关系
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  • 图形结构:数据元素之间是多对多的关系
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思考:如果从人的交合方面说明4大逻辑结构,集合 =  2个陌生人,线性结构 =  1对夫妻,树形结构一男多女3p4p5p,图形结构 = 聚众淫乱


5、物理结构是指如何将数据元素存储到计算机的存储器中,此处的存储器主要针对内存而言,像硬盘、光盘能外部存储器的数据组织通常用文件结构来描述。

思考:如果说逻辑结构是关系,那么物理结构就是关系在内存的存储关系


6、数据元素的存储结构形式有两种:

  • 顺序存储:指数据元素存放在地址联系的存储单元里,其数据间逻辑关系和物理关系是一致的,比如数组
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  • 链式存储:面对时常变化的元素,比顺序存储灵活多了,就是把数据元素存放在任意的存储单元里,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。所以说链式存储结构的数据元素存储关系并不能反应其逻辑关系,因此需要用一个指针存放数据元素的地址,这样子通过地址就可以找到关联数据元素的位置。比如:银行叫号机
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思考:存储结构顺序存储 +链式存储,前者就是排排坐,后者多了指针指向元素地址,就可以找到下一个元素在哪里,就是叫号系统

 

二、聊聊算法

1、不明白数据结构和算法的关系?,见下图

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2、算法是什么?算法宅计算机中表现为指令的有限序列,并且每一条指令表示一个或者多个操作。一个问题可以由多个算法解决,一个算法也不可能具有通解所有的问题。

思考1:算法就是你泡妞的技巧和方式,对不同的妞儿要有不同的喜好,可以有多个追求的方式,一种追求方式不可能对通吃所有的妞儿,不同的追求方式就有差别,有的追的快,有的追得慢。学会针对不同的妞儿采取适合的泡妞技巧才能够快速的泡到妞

思考2:尽管算法不唯一,但是我们要学习掌握好一些号的算法,对我们解决问题很有帮助。


3、算法的5个基本特征:输入、输出、有穷性、确定性和可行性

  • 输入:有0个或者多个输入
  • 输出:有1个或者多个输出(如果没有反馈要他干嘛?)
  • 有穷性:有限的步骤后,有限的时间
  • 确定性:没有二义性(爱or不爱)
  • 可行性:每一步可以实现的

4、算法的要求:正确性、可读性、健壮性、时间效率高、存储量低


5、算法的正确性:算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性,能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。大体分为以下四个层次:

  • 算法程序没有语法错误
  • 算法程序对于合法输入能够产生满足要求的输出
  • 算法程序对于非法输入能够产生满足规格的说明
  • 算法程序对于故意刁难的测试输入都有要求的输出结果

思考:对于非法输入和故意刁难的测试都有输出满足规格结果很重要


6、算法的可读性:算法设计的另一个目的就是为了便于阅读、理解和交流。我们写代码的目的除了让计算机执行,还有就是为了便于他人阅读和修改

思考:代码的可读性要强


7、算法的健壮性:当输入数据不合法时,算法也能够做出相关的处理,而不是产生异常、崩溃或者莫名其妙的结果。

思考:健壮性,简而言之就是不会因为别人乱输入就把你的程序搞崩溃了


8、算法的时间效率高和存储量要低:执行的效率很高,使用变量少,少用内存资源

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0525.第一章:谈谈数据结构和算法这2个好基友[数据结构和算法]

标签:数据结构   算法   

原文地址:http://blog.csdn.net/paulery2012/article/details/27122013

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