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elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件，效果不是很好，好在国内有medcl大神（国内最早研究es的人之一）写的两个中文分词插件，一个是ik的，一个是mmseg的，下面分别介绍ik的用法，
当我们创建一个index（库db_news）时，easticsearch默认提供的分词器db_news，分词结果会把每个汉字分开，而不是我们想要的根据关键词来分词。例如：
代码如下：
GET /db_news/_analyze?analyzer=standard
{
我爱北京天安门
}
分词结果如下：
{ "tokens": [ { "token": "我", "start_offset": 6, "end_offset": 7, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 1 }, { "token": "爱", "start_offset": 7, "end_offset": 8, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 2 }, { "token": "北", "start_offset": 8, "end_offset": 9, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 3 }, { "token": "京", "start_offset": 9, "end_offset": 10, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 4 }, { "token": "天", "start_offset": 10, "end_offset": 11, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 5 }, { "token": "安", "start_offset": 11, "end_offset": 12, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 6 }, { "token": "门", "start_offset": 12, "end_offset": 13, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 7 } ] }
正常情况下，这不是我们想要的结果，比如我们更希望 “我”，“爱”，“北京”，"天安门"这样的分词，这样我们就需要安装中文分词插件，ik就是实现这个功能的。
安装ik插件
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
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原文地址：http://www.cnblogs.com/eggTwo/p/4390620.html
