排序算法有着广泛的应用。
典型的应用有
对名称进行排序
排序MP3音乐文件
显示Google的搜索结果
按标题顺序列出RSS订阅
排序之后下列问题就变得非常简单了
找出中位数
数据库中的二分查找
找出统计数据中的异常值
在邮箱中找出重复的邮件
不是特别典型的应用有
数据压缩
计算机图形
计算生物
负载平衡
java中对于基本类型使用快排，对于引用类型使用归并排序。因为归并排序很稳定，而且保证复杂度为NlgN
Java、C/C++中的快排都有以下特性：
对于小的子数组，使用插入排序
使用三路分区
分区依据
小的数组使用中间的值
中等数组使用3个数的中位数
大的数组使用9个数的中位数
取9个数的中位数有个好处就是不需要在排序之前洗牌。
Java中的快排有个致命的缺陷，当输入实现精心编制的数组时，java的排序算法就产生堆栈溢出的错误，C语言中的qsort也是一样。
插入排序、选择排序、冒泡排序、筛动排序
快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序、采样排序（samplesort）
纸牌排序、红黑排序、张开排序、Yaroslavskiy排序、p排序
多相归并排序、层叠归并、振荡排序
分布排序、MSD、LSD、三路快排
Bitonic排序、Batcher奇偶排序
平滑排序、立方排序、列排序
GPU排序
选择哪种算法最终还是要看需求。
| 原地排序 | 稳定 | 最坏 | 平均 | 最好 | 备注 | |
| 选择排序 | 是 | N^2/2 | N^2/2 | N^2/2 | 最少交换次数 | |
| 插入排序 | 是 | 是 | N^2/2 | N^2/4 | N | 适用于小数组和部分排序的数组 |
| 希尔排序 | 是 | ？ | ？ | N | 代码少，复杂度为N^1.5 | |
| 归并排序 | 是 | N lgN | N lgN | N lgN | 复杂度稳定 | |
| 快排 | 是 | N^2/2 | 2N lnN | N lgN | 实际应用中速度最快 | |
| 三路排序 | 是 | N^2/2 | 2N lnN | N | 是普通快排的改进 | |
| ？？？ | 是 | 是 | N lgN | N lgN | N lgN | 上帝算法 |
普林斯顿公开课 算法3-4：快排的应用,布布扣,bubuko.com
原文地址：http://blog.csdn.net/caipeichao2/article/details/28898997
