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看数据结构写代码(41) 强连通分量

时间:2015-04-12 13:28:08      阅读:227      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:强连通分量   有向图的强连通分量   

首先介绍概念问题,在有向图中,若 顶点v1 到 v2 存成路径,并且 v2 到 v1 存成 路径,则称 顶点 v1 和 v2 是强连通的。若 有向图 任意两个节点 都是 强连通的,则 称为强连通图。非强连通图的 极大强连通子图,为 强连通分量。

特别说明,连通的概念 属于 无向图,强连通 属于 有向图。例如:无向图:连通图,连通分量,生成树; 有向图:强连通图,强连通分量。

数据结构书上 简单的 说了 一个 求 强连通 分量的 一个 办法,详细如下:

技术分享

其实 自己 不太明白 这个算法的原理。 好在 实现 这个算法没什么问题。

除了这个方法 还有其他 三种 方法:Kosaraju,Tarjan和Gabow。以后 有空 都实现一下。


完整源代码:

源代码工程文件网盘地址:点击打开链接


// CrossLinkGraph.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//有向图的十字链表表示法

#include "stdafx.h"
#include <cstdlib>

#define MAX_VEX_NUM 20
enum E_State
{
	E_State_Error = 0,
	E_State_Ok = 1,
};

struct ArcNode//弧节点
{
	int tailIndex;//弧尾位置
	int headIndex;//弧头位置
	ArcNode * tailNext;//下一个弧尾相同的弧
	ArcNode * headNext;//下一个弧头相同的弧
};

typedef struct VNode
{
	char vexName;//顶点名称
	ArcNode * firstIn;
	ArcNode * firstOut;
}GraphList[MAX_VEX_NUM];//

struct Graph
{
	GraphList list;//顶点数组.
	int vexNum,arcNum;
};
//获取弧 的 头节点
ArcNode * getHeadNode(){
	ArcNode * pNode = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
	if (pNode){
		pNode->headIndex = pNode->tailIndex = -1;
		pNode->headNext = pNode->tailNext = NULL;
	}
	return pNode;
}

ArcNode * getArcNode(int tailIndex,int headIndex){
	ArcNode * pNode = getHeadNode();
	if (pNode){
		pNode->headIndex = headIndex;
		pNode->tailIndex = tailIndex;
	}
	return pNode;
}

int vexLocation(Graph g,char vex){
	for (int i = 0; i < g.vexNum; i++){
		if (g.list[i].vexName == vex){
			return i;
		}
	}
	return -1;
}

void createGrahp(Graph * g){
	printf("输入图的顶点数 和 边(弧)数\n");
	scanf("%d%d%*c",&g->vexNum,&g->arcNum);  
    //构造顶点集  
    printf("请输入顶点集\n");  
    for (int i = 0; i < g->vexNum; i++){  
        char name;
		scanf("%c",&name);
		g->list[i].vexName = name;
		g->list[i].firstIn = g->list[i].firstOut = getHeadNode();//建立 头节点,并让头指针指向头节点
    }  
    //构造顶点关系  
    fflush(stdin);  
    printf("请输入顶点的关系\n");  
    for (int i = 0; i < g->arcNum; i++){  
        char vex1,vex2;
		scanf("%c%c%*c",&vex1,&vex2);  
		int location1 = vexLocation(*g,vex1);
		int location2 = vexLocation(*g,vex2);
		ArcNode * pNode = getArcNode(location1,location2);
		pNode->tailNext = g->list[location1].firstOut->tailNext;
		g->list[location1].firstOut->tailNext = pNode;
		pNode->headNext = g->list[location2].firstIn->headNext;
		g->list[location2].firstIn->headNext = pNode;
    }  
}

//只要删除所有顶点的弧尾(或者弧头)节点即可,
//同时删除弧头弧尾 ,内存错误
void destoryGraph(Graph * g){
	for (int i = 0; i < g->vexNum; i++){
		ArcNode * next = g->list[i].firstOut;//删除所有弧尾
		while (next != NULL){
			ArcNode * freeNode = next;
			next = next->tailNext;
			free(freeNode);
		}
		g->list[i].firstIn = g->list[i].firstOut = NULL;
		g->list[i].vexName = ' ';
		g->vexNum = g->arcNum = 0;
	}
}

int firstOutAdj(Graph g,int location){
	ArcNode * next = g.list[location].firstOut->tailNext;
	if (next != NULL)
	{
		return next->headIndex;
	}
	return -1;
}

int nextOutAdj(Graph g,int location1,int location2){
	ArcNode * next = g.list[location1].firstOut->tailNext;
	while (next != NULL){//查找到 vex2
		if (next->headIndex == location2){
			next = next->tailNext;
			break;
		}
		next = next->tailNext;
	}
	if (next != NULL){
		return next->headIndex;
	}
	return -1;
}

int firstInAdj(Graph g,int location){
	ArcNode * next = g.list[location].firstIn->headNext;
	if (next != NULL)
	{
		return next->tailIndex;
	}
	return -1;
}

int nextInAdj(Graph g,int location1,int location2){
	ArcNode * next = g.list[location1].firstIn->headNext;
	while (next != NULL){//查找到 vex2
		if (next->tailIndex == location2){
			next = next->headNext;
			break;
		}
		next = next->headNext;
	}
	if (next != NULL){
		return next->tailIndex;
	}
	return -1;
}

void outDfs(Graph g,int i,bool * isVisited,int * finished,int * count){
	isVisited[i] = true;
	for (int next = firstOutAdj(g,i);next != -1; next = nextOutAdj(g,i,next)){
		if (isVisited[next] == false){
			outDfs(g,next,isVisited,finished,count);
		}
	}
	finished[(*count)++] = i;//将完成所有邻接点搜索的节点加入到数组中去.
}

void outDfsTraver(Graph g,int * finished){//以弧尾为导向的深度优先遍历
	bool isVisited[MAX_VEX_NUM] = {false};//标记数组.
	int count = 0;
	for (int i = 0; i < g.vexNum; i++){
		if (isVisited[i] == false){
			outDfs(g,i,isVisited,finished,&count);
		}
	}
}

void inDfs(Graph g,int i,bool * isVisited){
	printf("%c",g.list[i].vexName);
	isVisited[i] = true;
	for (int next = firstInAdj(g,i);next != -1; next = nextInAdj(g,i,next)){
		if (isVisited[next] == false){
			inDfs(g,next,isVisited);
		}
	}
}
//强连通图
void scc(Graph g){//
	bool isVisited[MAX_VEX_NUM] = {false};//标记数组.
	int finished[MAX_VEX_NUM] = {-1};//完成搜索 数组.
	outDfsTraver(g,finished);//按照搜索完成的先后关系,存入finished数组.
	int times = 0;//记录强连通分量的个数.
	for (int i = g.vexNum-1; i >= 0; i--){
		int next = finished[i];
		if (isVisited[next] == false){
			printf("第%d个强连通分量为:",times);
			inDfs(g,next,isVisited);
			printf("\n");
			times++;
		}
	}
}

void printGrahp(Graph g){
	for (int i = 0; i < g.vexNum; i++){
		printf("以%c为弧尾的 顶点有:",g.list[i].vexName);
		ArcNode * next = g.list[i].firstOut->tailNext;//删除所有弧尾
		while (next != NULL){
			printf("%c",g.list[next->headIndex].vexName);
			next = next->tailNext;
		}
		printf("\n以%c为弧头的 顶点有:",g.list[i].vexName);
		next = g.list[i].firstIn->headNext;//删除所有弧尾
		while (next != NULL){
			printf("%c",g.list[next->tailIndex].vexName);
			next = next->headNext;
		}
		printf("\n");
	}
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	Graph g;
	createGrahp(&g);
	printGrahp(g);
	printf("图的顶点数:%d,边(弧)树为:%d\n",g.vexNum,g.arcNum);
	scc(g);//找出有向图的强连通分量。。
	destoryGraph(&g);
	return 0;
}
运行截图:

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看数据结构写代码(41) 强连通分量

标签:强连通分量   有向图的强连通分量   

原文地址:http://blog.csdn.net/fuming0210sc/article/details/45008899

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