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2015阿里天池大数据竞赛-Solution

时间:2015-04-14 08:32:52      阅读:217      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:阿里数据挖掘竞赛   机器学习   

竞赛介绍:链接

这篇文章记录2015阿里天池大数据竞赛中,我的一些代码,由于目前还在比赛中,仅分享一个naive solution,基于规则,代码主页在我的github上:链接,下面是代码说明。有兴趣的请看代码注释,恕不详述。

本repo目录说明

  • data 存放数据
  • preprocess 数据预处理
  • rule 根据规则生成提交文件
  • model 训练机器学习模型(暂时不分享)

代码使用说明

  • fork本repo,非Github用户请点右下角的Downlown ZIP

  • 解压后,将tianchi_mobile_recommend_train_user.csv以及tianchi_mobile_recommend_train_item.csv放入/data/目录下

  • 仅需两个步骤即可获得一份提交文件,F1可达到7.6%

    • 第一步,进入/preprocess/目录,运行data_preprocess.py
    • 第二步,进入/rule/目录,运行gen_submission_by_rule.py
  • 完成上面两个步骤后,在/rule/目录下会生成一份tianchi_mobile_recommendation_predict.csv文件,提交它。

补充说明

  • 纯Python,无任何依赖项。

  • 关于代码实现的功能,在每份代码文件中均有注释,代码可能写得比较乱,也可能有bug,欢迎issues。

  • 如果你想获得更高的F1值,修改gen_submission_by_rule.py这份文件,加入一些规则,F1可以达到9%以上

  • 建议在Linux下运行;在我的PC上(8核),上面两个步骤总共花了不到20分钟。

  • 请在规则的基础上,做特征工程,训练模型,这才是参赛目的。

  • 进入第二赛季后,请删了这些代码,不适合处理大数据。

2015阿里天池大数据竞赛-Solution

标签:阿里数据挖掘竞赛   机器学习   

原文地址:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45034813

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