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Opencv-2.49在mini2440上的移植

时间:2015-04-17 11:30:51      阅读:225      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:linux驱动

1、前期准备工作

a. 安装交叉编译链
  我使用的是arm-linux-gcc 4.3.2,解压到目录/usr/local/arm/4.3.2,然后在环境变量PATH中增加/usr/local/arm/4.3.2/bin

b. 安装CMake
  Opencv 2.0之后的版本,必须使用CMake创建Makefile。我使用的CMake版本是2.8.2,解压到目录/usr/local/cmake-2.8.2-Linux-i386,然后在环境变量PATH中增加/usr/local/cmake-2.8.2-Linux-i386/bin

2、编译Opencv

1、解压Opencv 2.4.9

2、创建build目录,作为CMake编译arm版本的工作目录

3、在X环境下,运行cmake-gui(如果没装的话,按照提示安装一个)
   选择源代码目录
   选择Build目录:


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点击Configure,保持generator为Unix Makefiles,选择Specify options for cross-compiling,点击Next
Operating System填写arm-inux


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点击NEXT再跳出的界面中做如下设置

Operating System 选择目标系统arm-linux

Compilers中选择交叉编译器的gcc和g++

Target Root选择交叉编译器的路径


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程序库的Target Root填写/usr/local/arm/,然后点击Finish

点击Finish按钮,开始生成配置文件,但是这个时候会报错

System is unknown to cmake, create:

Platform/arm-linux to use this system, please send your config file to cmake@www.cmake.org so it can be added to cmake

这个是因为Operating System填写的arm-linux不算Cmake能识别的目标系统,这里可以忽略这个错误。

但是这个时候还有其他错误

CMake Error at cmake/FindCUDA.cmake:763 (if):

if given arguments:


"CUDA_VERSION" "VERSION_GREATER" "5.0" "AND" "CMAKE_CROSSCOMPILING" "AND" "MATCHES" "arm"


Unknown arguments specified

Call Stack (most recent call first):

cmake/OpenCVDetectCUDA.cmake:26 (find_package)

cmake/OpenCVFindLibsPerf.cmake:24 (include)

CMakeLists.txt:468 (include)


应该是我的电脑里没有安装CUDA的库,因为后面的开发中也不会用到CUDA,所以我将 WITH_CUDA的钩去掉,然后再点击一次Configure按钮,看看还有没有提示缺少哪些第三方库,网上其他文章说WITH_TIFF要去掉,但是这里没有报错就不管它了。同时可以将CMAKE_INSTALL_PREFIX改成你想要的路径,这个路径所opencv最后库文件和头文件的安装路径。在不存在其他问题后点击Generate生存Makefile文件,如果前面第三方的问题没有解决这里是会报错而无法生存Makefile。生成的Makefile文件和Cmake配置文件都在 Wher to build the binarier 中设置的文件夹下

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修改默认配置,默认安装目录为/usr/local,由于我之前有装x86版的opencv,所以对于交叉编译的库来说并不合适,所以我把CMAKE_INSTALL_PREFIX变量改为/usr/local/arm/


4、 点击Generate生成Makefile

(1)如果你现在make,是肯定会出错的!(不修改,可能白等了至少15分钟,前车之鉴)

../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_init‘

../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_unlock‘
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_lock‘
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_destroy‘
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_once‘
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `clock_gettime‘
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_trylock‘

原因是找不到pthread链接库,打开文件夹下的CmakeCache.txt进行修改

//Flags used by the linker.(大概在194行附近)
CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:STRING=-lpthread -lrt  


(2)  opencv编译OPENEXR时要用到libImath.so,

在配置界面要把build_opencvxr和with_opencvxr去掉,否则会出现这个问题。

/usr/lib/libImath.so: could not read symbols: File in wrong format

collect2: ld returned 1 exit status

make[2]: *** [lib/libopencv_highgui.so] 错误 1

make[1]: *** [modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all] 错误 2 make: *** [all] 错误 2

还要去掉build_opencv_ocl和with_opencl,否则会出下面的错误

../../lib/libopencv_ocl.so:undefined reference to ‘dlopen‘

还要去掉tiff库的编译


5、make

6、sudo make install


3、测试opencv库是否安装正确

#include "cv.h"
#include"highgui.h"
const char*picture = "lena.jpg";
int main(int argc,char** argv)
{
	IplImage *pImage=cvLoadImage(picture,1);
	cvNamedWindow("Test",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("Test",pImage);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&pImage);
	cvDestroyWindow("Test");
}

all:test
CFLAGS=-Wall
OPENCV_INCLUDE=-I /usr/local/arm/include/opencv
CC = arm-linux-g++
OPENCV_LINK =-L/usr/local/arm/lib -lcv -lcxcore -lhighgui -lpthread -lrt
%:%.cpp
#$(CC) `pkg-config opencv --libs` $(OPENCV_INCLUDE) $< -o $@ $(OPENCV_LINK)
	$(CC) $(OPENCV_INCLUDE) $< -o $@ $(OPENCV_LINK)
.PHONY:clean
clean:
	rm -f test

4、移植到mini2440开发板上

首先复制主机/usr/local/arm/lib//下面的全部.so文件到嵌入式根文件系统的/lib/目录下,再复制我们编译的test到嵌入式系统/opt/myworks/目录下(并确保文件test属性为可执行),如果test可正常运行没有报告缺少库文件,说明我们编译的arm-linux版OpenCV库已经可以正常使用。

Opencv-2.49在mini2440上的移植

标签:linux驱动

原文地址:http://blog.csdn.net/xy010902100449/article/details/45092757

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