高斯金字塔
-
想想金字塔为一层一层的图像，层级越高，图像越小。
-
每一层都按从下到上的次序编号， 层级 
(表示为 
尺寸小于层级 
(
))。
-
为了获取层级为 的金字塔图像，我们采用如下方法:
-
将 与高斯内核卷积:
-
将所有偶数行和列去除。
-
显而易见，结果图像只有原图的四分之一。通过对输入图像 
(原始图像) 不停迭代以上步骤就会得到整个金字塔。
-
以上过程描述了对图像的向下采样，如果将图像变大呢?:
- 首先，将图像在每个方向扩大为原来的两倍，新增的行和列以0填充(
) - 使用先前同样的内核(乘以4)与放大后的图像卷积，获得 “新增像素” 的近似值。
-
这两个步骤(向下和向上采样) 分别通过OpenCV函数pyrUp和pyrDown实现, 我们将会在下面的示例中演示如何使用这两个函数。
代码如下：
#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#pragma comment(lib, "cv.lib")
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")
#pragma comment(lib, "highgui.lib")
IplImage* doPyrDown( IplImage* src ); //上一级图像生成下一层图像
IplImage* doPyrUp( IplImage* src ); //将现有图像在两个维度上都放大两倍
int main()
{
IplImage* src = cvLoadImage( "1.jpg",1 );
IplImage* dst = NULL;
IplImage* dst2=NULL;
cvNamedWindow( "source", 1 );
cvShowImage( "source", src );
dst = doPyrDown( src );
cvNamedWindow( "PyrDown", 1 );
cvShowImage( "PyrDown", dst );
dst2 = doPyrUp( src );
cvNamedWindow( "PyrUp", 1 );
cvShowImage( "PyrUp", dst2 );
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &dst );
cvReleaseImage( &dst2 );
cvReleaseImage( &src );
cvDestroyAllWindows();
return 0;
}
IplImage* doPyrDown( IplImage* src )
{
IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width/2, src -> height/2 ), src -> depth, src -> nChannels );
//库函数调用cvPyrDown
cvPyrDown( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 ); //高斯变换
return result;
}
IplImage* doPyrUp( IplImage* src )
{
IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width*2, src -> height*2 ), src -> depth, src -> nChannels );
cvPyrUp( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );
return result;
}
