介绍完org.apache.hadoop.io 以后，我们开始来分析org.apache.hadoop.rpc。RPC 采用客户机/服务器模式。请求程序就是一
个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。当我们讨论HDFS 的，通信可能发生在：
Client-NameNode 之间，其中NameNode 是服务器
Client-DataNode 之间，其中DataNode 是服务器
DataNode-NameNode 之间，其中NameNode 是服务器
DataNode-DateNode 之间，其中某一个DateNode 是服务器，另一个是客户端
如果我们考虑Hadoop 的Map/Reduce 以后，这些系统间的通信就更复杂了。为了解决这些客户机/服务器之间的通信，Hadoop
引入了一个RPC 框架。该RPC 框架利用的Java 的反射能力，避免了某些RPC 解决方案中需要根据某种接口语言（如CORBA 的IDL）
生成存根和框架的问题。但是，该RPC 框架要求调用的参数和返回结果必须是Java 的基本类型，String 和Writable 接口的实
现类，以及元素为以上类型的数组。同时，接口方法应该只抛出IOException 异常。
既然是RPC，当然就有客户端和服务器，当然，org.apache.hadoop.rpc 也就有了类Client 和类Server。但是类Server 是一
个抽象类，类RPC 封装了Server，利用反射，把某个对象的方法开放出来，变成RPC 中的服务器。
下图是org.apache.hadoop.rpc 的类图。 
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