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世界杯不仅仅只是足球

时间:2014-06-15 16:31:32      阅读:249      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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2014年巴西世界杯已经拉开帷幕了,对于喜欢足球的球迷来说,这四年一遇的饕餮盛宴着实让他们为之疯狂,不否认我也是一个有着16年资历的老球迷了,幸运的是我不是中国队的球迷,经历了看帅哥,看进球、看前锋、看中场、看教练、看战术不同的阶段,也让我这个亚资深球迷有了很多不同的见解。


我觉得很多球迷都是有我上述不同阶段的喜欢和经历,但是搞技术的我更加会用技术的眼光来看待足球,曾经我玩实况足球的时候,当被判越位了,出界了等我不仅仅会想到,这一个越位算法怎么完成的,这又是一个什么样子的函数,虽然我不喜编程,但是不代表我不可以使用技术的眼光来看待问题。随着现在大数据的热炒,喜欢足球的我和不得已从事技术的我进行了完美结合,我喜欢发现在如今热门的计算机技术、互联网技术与传统的体育进行结合,从中发现研究技术的那么一点点的乐趣。

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提起足球与大数据的第一次结合,我个人的理解就是在06年德国世界杯八之一决赛,德国对阵阿根廷,这场比赛最终以点球大战决出胜负,点球大战中德国门将莱曼如有神助,四个点球全部判断对了方向,并且扑出两球,帮助德国队以4-2(总比分5-3)淘汰了阿根廷,这场比赛中,谁也不会忘记莱曼的神勇表现,也不会忘记了莱曼手中的“神秘小纸条”。

还记得小纸条的内容么?

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  • 克鲁兹-长距离助跑,右上角
  • 阿亚拉-注意他的射门腿,左下角
  • 罗德里格斯-大力抽射右边
  • 坎比亚索-短距离助跑,左上角
  • 阿亚拉-注意他的射门腿,左下角
  • 罗德里格斯-大力抽射右边
  • 坎比亚索-短距离助跑,左上角

 

不要小看这些内容,这可是从这些职业球员所在的俱乐部、国家队等各大赛事录像等大量数据(虽然还不能说是大数据)进行的总结,确定了这些球员的罚点球的习惯,有了这些统计学、概率学做保障,守门员是从心理也是一个很大的激励作用,对于罚点球球员来说,看到对方拿着小纸条看一下,这心理的压力就此消彼长了,再加上都是有效、专业的数据分析,获胜的几率肯定提高的更多。

 

 

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我们曾经也发了一个个人微博,就是皮尔洛在2010年欧洲杯的跑动热点图,被当时很多搞GIS的朋友转发了100多次,

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我们可以看到皮尔洛就是意大利国家队的大脑,也就是中场核心,而且在中场调动区域非常均衡,特别是在中圈附近,扮演者一个球队从后卫接球,形成串联,再发动进攻,或者是手术刀版的直塞,或者是一个大脚长传找高点,也或者突然游弋在禁区附近来一脚冷射,估计对方主教练看到了这个活动区域热点图也不好对他进行防守了,基本上没有死角了...

但是如果是一个左边锋、右边锋等球员,相关的热图就比较明显了,我们可以进行专人盯防或者多人协防来限制该球员。

 

据了解,从世界杯预选赛开始,德国队就开始使用SAP提供的解决方案进行比赛数据分析。该软件完全运行在SAP HANA内存数据库平台之上,它能够记录球员的跑动路线和传球路线。通过对这些数据的深度分析,主教练与助理教练能够了解到球员的状态如何,以及怎样对训练内容作出调整,提高训练质量并制定高效的训练计划。

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  在现在顶级的欧洲联赛中,每场比赛后的双方技术统计信息,每个球员的跑动距离等信息,这些信息可能单场看不出什么,但是如果将这些信息进行量化叠加,组成一个俱乐部、球员的数据库,教练可以从中获得相关的信息,比如最近十场的射门率或者射正率都比较低,是由于前锋状态问题、战术问题还是对手密集防守问题等等。

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一般情况下,德国是将足球与技术进行实践的先驱者,上述的不仅仅是训练,如果能够掌握足够多对手的数据,就我个人来说,我就可以举几个非常实用的分析参考因子来供球队分析。


1:根据对手的大名单,受伤情况、最近赛季状态来分析对手有可能的首发以及替补阵容。

2:根据上场人员的特点,进行相应的战术应对,是打配合,还是两翼齐飞,是长传冲吊,还是混凝土防守。

3:如果对手是一个以定位球见长的球队,或者有任意球高手(皮尔洛等),后卫队员尽可能的少在30米以内的范围犯规。

4:如果对手有那种脾气比较暴躁的(德容、佩佩等),后卫队员可以多进行小动作进行骚扰,尽可能的让他们脑子一热,多领红牌。

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如果过上面几个例子基本上都清楚的话,大数据分析可能就要登场了。

1:比如意大利的后卫(我个人比较熟悉),主力后卫基耶利尼、巴尔扎利、博努奇,不管他们打442、352、4411等,我们可以从这些后卫的历史数据或者大数据热图累积可以分析道(当然我个人经常看他们比赛,比较了解),基耶利尼喜欢助攻,有时候经常会跑到对方禁区范围内,那么如果进攻不利被对手打反击,他所负责的一方就比较吃紧,擅长防守反击的对手就可以多研究这块。那么博努奇是一个神经刀,不知道什么时候就会大脑短路,这也可以让前锋多打这快。当然,巴尔扎利比较稳健,但是考虑到年龄1981年在转身、回追方面可能是他的缺点,如果这些数据考虑的因素尽可能多,对对手的战术安排或者主教练临场应变肯定也是有很多指导意义的。

2:在比如法国国家队,法国国家队核心球员时里贝里,但是里贝里已经受伤告别这次世界杯了,法国队可能会使用博格巴、卡巴耶、马图伊迪等作为中场核心。博格巴作为2014年的金童奖获得者在尤文图斯的表现有目共睹,但是数据分析,他作为中场组织串联的能力还远达不到皮尔洛的水平,而且喜欢盘带,其他中场组织类型的不多,但是博格巴属于天才型的,突如其来的远射或者天外飞仙的进球不排除没有,那么对手可以重点抑制住博格巴,尽可能少让他远程起脚。

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3:贝克汉姆的任意球远近闻名,以2006年打进希腊的临终场几分钟的进球最为关键,这是数据分析后小贝的任意球角度分析。

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4:还有一种就是纯数据分析,一般情况下都会重点看对方射手的相关信息,擅长左脚、右脚还是头球,是否全面还是只会右脚,经常首开纪录还是最后绝杀,上半场进球多还是下半场进球的,进球时间分布怎么样,进球后梅开二度的几率多大,是速度型还是抢点型、是技术型还是站桩型,是灵活型还是高大型等等。

大数据也可以多考虑这些累积因素,考虑到对手的年龄、上场时间、相关状态、红黄牌情况等因素,进行再有针对性的战术部署。

尽管德国一家有了SAP的秘密武器,德国国家队领队比埃尔霍夫表示:“主教练勒夫依然会根据自身的经验以及直觉来做指挥,但有了这些数据,他能够在比赛进行之中就直观地了解到问题所在,并在场上及时作出调整。这能够帮助我们作出最佳的决策。”其实也就是说,虽然技术上已经可以达得到,但是我们还是喜欢看最纯粹的足球。

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当然,从今天凌晨的世界杯开幕站的进程来说,世界杯不仅仅是足球,还有背后的利益,小日本裁判那个争议的点球谁能不说是利益的驱使呢?


以上观点仅代表个人的一点感想而已,可能相关的数据也远达不到大数据的量级,在论证这些观点的不当之处,尽请见谅!

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世界杯不仅仅只是足球

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