标签:matlab 图片放大 双线性插值 最近邻插值 几何运算
A=imread('E:\matlab\work\tiger.jpg');%读取图像信息 imshow(A);%显示原图 title('原图'); Row=size(A,1); Col=size(A,2);%图像行数和列数 nn=2;%放大倍数 m=round(nn*Row);%求出变换后的坐标的最大值 n=round(nn*Col); B=zeros(m,n,3);%定义变换后的图像 for i=1:m for j=1:n x=round(i/nn); y=round(j/nn);%最小临近法对图像进行插值 %处理边缘 if x==0 x=1;end if y==0 y=1;end if x>Row x=Row;end if y>Col y=Col;end B(i,j,:)=A(x,y,:); end end B=uint8(B);%将矩阵转换成8位无符号整数 figure; imshow(B); title('最邻近插值法放大');
I=imread('E:\matlab\work\tiger.jpg'); figure,imshow(I); title('origin image'); [rows cols tongdao]=size(I); I=double(I); k=2; x_new=rows*k; y_new=cols*k;%缩放至k倍 I_new=zeros(x_new,y_new,tongdao); for rgb=1:tongdao for i=1:x_new for j=1:y_new x=i/k;a=floor(x); y=j/k;b=floor(y);%双线性插值算法 if a>0&&b>0&&a<rows&&b<cols cxb=I(a+1,b,rgb)*(x-a)+I(a,b,rgb)*(1+a-x); cxb1=I(a+1,b+1,rgb)*(x-a)+I(a,b+1,rgb)*(1+a-x); I_new(i,j,rgb)=round(cxb1*(y-b)+cxb*(1+b-y)); end end end end figure,imshow(uint8(I_new)); title('result image');
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原文地址:http://blog.csdn.net/u012422829/article/details/45789861