标签：
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。
“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”
“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦～
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
5 babaab babbbaaaa abba aaaaabaa babaababb 5 babb baabaaa bab bb bbabbaab
1 0 3 0 0
解析：Trie树模板。在建立的时候处理一下，每经过一个节点，就标记一次，这样就代表以这个字符之前的串为前缀的串出现了一次。询问时直接查找即可。
AC代码：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxnode = 100000 * 10 + 5; //最大节点数 = 最大单词数 * 最大单词长度
const int sigma_size = 26;
struct Trie{
int ch[maxnode][sigma_size];
int val[maxnode];
int sz;
void clear(){ sz = 1; memset(ch[0], 0, sizeof(ch[0])); } //出事只有一个根节点
int idx(char c){ return c - 'a'; }
void insert(string s){
int u = 0, n = s.size();
for(int i=0; i<n; i++){
int c = idx(s[i]);
if(!ch[u][c]){
memset(ch[sz], 0, sizeof(ch[sz]));
val[sz] = 0;
ch[u][c] = sz++;
}
val[u] ++;
u = ch[u][c];
}
val[u] ++;
}
int find(string s){
int u = 0, n = s.size();
for(int i=0; i<n; i++){
int c = idx(s[i]);
if(!ch[u][c]) return 0;
u = ch[u][c];
}
return val[u];
}
};
Trie T;
int main(){
#ifdef sxk
freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif // sxk
string s;
int n, m;
while(cin>>n){
T.clear();
for(int i=0; i<n; i++){
cin>>s;
T.insert(s);
}
cin>>m;
for(int i=0; i<m; i++){
cin>>s;
printf("%d\n", T.find(s));
}
}
return 0;
}
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
标签：
原文地址：http://blog.csdn.net/u013446688/article/details/46848811
