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1.引入spark包：spark-assembly-1.4.0-hadoop2.6.0,在spark的lib目录下
File-->project structure
2.用IDEA建立一个scala项目，新建一个WordCount的object
3.WordCount代码如下：
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ object WordCount { def main(args: Array[String]) { if (args.length < 1) { System.err.println("Usage: <file>") System.exit(1) } val conf = new SparkConf() val sc = new SparkContext(conf) val line = sc.textFile(args(0)) line.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(_+_).collect().foreach(println) sc.stop() } }
4.打包jar包:IDEA-->Project Structure-->Artifacts-->点击+
5.填写好导出的路径，我的是放在/home/jiahong/sparkTest目录
6.启动spark集群,到http://localhost:8080/查看spark的主节点地址，我的为：spark://jiahong-OptiPlex-7010:7077
7.在终端上次jar包到spark
jiahong@jiahong-OptiPlex-7010:~/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6$ bin/spark-submit --master spark://jiahong-OptiPlex-7010:7077 --name spark_scala --class WordCount --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 ~/sparkTest/spark_scala.jar /home/jiahong/jia.txt
进入hadoop,然后用spark-submit命令来提交jar包，如果看不懂上面的命令，则可以用spark-submit --help查看帮助
spark://jiahong-OptiPlex-7010:7077 为主节点的地址
--name spark_scala 为导出的har包的地址
--class WordCount 为单词计数的object名
--executor-memory 1G --total-executor-cores 2 指定用多少内存执行和，执行的CPU核数是多少
~/sparkTest/spark_scala.jar 为导出的jar包的位置
/home/jiahong/jia.txt 为要WordCount输入的计算统计词频文件位置标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/aijianiula/p/4678615.html
