概述：在构造复杂查询的时候，我们经常用到子查询，查询语句冗长且复杂，难以理解。我们知道子查询得到的结果，也是以表的形式表示，如果能将子查询得到的结果命名为一张表，这张表可以出现在select语句的from子句后面，那将为我们构造复杂查询带来很多方便。以下对视图做个简要介绍 一.视图的定义： 视图是一 ...
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2021-03-15 10:43:02
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MySQL 视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表，并且还是在使用视图时动态生成的。 数据库中只存放了视图的定义，并没有存放视图中的数据，这些数据都存放在定义视图查询所引用的真实表中。使用视图查 ...
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2020-08-24 16:58:09
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本篇记录了数据结构图这一章学习的第一部分，
即图的定义和术语。 ...
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2020-08-17 17:22:45
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1.图： 1.1无向图的定义：一个无向图G是一个有序的二元组<V,E>，其中V是一个非空有穷集，称作顶点集，其元素称作顶点或结点。E是无序积V&V的有穷多重子集，称作边集，其元素称作无向边，简称边。 注意：元素可以重复出现的集合称作多重集合。某元素重复出现的次数称作该元素的重复度。例如，在多重集合{ ...
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2020-07-18 22:18:13
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题目大意: 给你一个n×n的图，向其中放n个点，求其中有几个“完美子图”。 完美子图的定义是：一个m×m的图（1<=m<=n），其中含有m个点，这样的子图叫完美子图。 已知：在原图中每一行每一列都只有一个点。 分析： 1.对于此类“n×n的图中有n个点且每一行每一列只有一个点”的问题，我们一般可以把 ...
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2020-07-11 22:51:55
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1.图的定义 图（Graph）是由顶点(vertex)的有穷非空集合和顶点之间边(edge)的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合 a.若顶点之间 Vi 和 Vj 之间没有方向,则为无向边,用无序偶对( Vi , Vj )表示 b.若顶点之 ...
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2020-06-22 23:02:35
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学习了图的定义，储存结构，遍历方式，以及一些相关的应用寻找最短路径和最小生成树等等 本章对于代码的要求比较低 更加着重于概念定义与实现思想的理解 在本章第一次个人小测中我就混淆了一些概念例如有向图的出度入度之和才是度 网络就是带权图的无边应该用无穷来表示 还需要更加深入的看书理清楚一些概念的区别 ...
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2020-06-14 21:01:15
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图的定义 邻接矩阵 结构简单,操作方便 稀疏图将浪费大量的空间 邻接表 （类比 树 孩子表示法？） 操作复杂 注意邻接链表的结构体定义 不要搞混不要被绕晕啊！ 嵌套太多了 有时用指针 还要看清给的int还是char typedef struct ArcNode { int adjvex; struc ...
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2020-06-14 18:36:30
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图 逻辑结构 图的定义 图G由顶点集V和边集E组成，记为G=（V，E），其中由V（G）表示图中G中的顶点的有限非空集；E（G）表示图G中顶点之间的关系（边）集合（图不能为空） |V|表示图中顶点个数也称图的阶；|E|表示图中边的条数 相关概念 无向图&有向图 无向边：v-w 无序对（v，w）=（w， ...
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2020-06-14 15:08:51
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一、图的概念 （1）图的定义： 图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。注意：线性表中可以没有元素，称为空表。树中可以没有结点，叫做空树。但是在图中不允许没有顶点，可以没有边。 （2）图的基 ...
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2020-06-13 21:01:33
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