一、ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题，黄广斌教授等提出了极限学习机（ELM） 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的，当 ELM 算法的激活函数无限可微，ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响，保持不变。选取合适的输入权重𝜔𝑖和隐含层的阈值𝑏𝑖，ELM ...
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2021-03-05 13:17:07
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Sequential 相当于一个容器，里面封装了一个神经网络结构 model=tf.keras.model.Sequential([网络结构]) 常用网络结构 拉直层：tf.keras.layers.Flatten() 将输入变为一维数组 全连接层：tf.keras.layers.Dense(神经元 ...
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2020-12-30 10:51:49
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在FNN（DNN）的前向传播，反向梯度推导以及代码验证中，我们不仅总结了FNN（DNN）这种神经网络结构的前向传播和反向梯度求导公式，还通过tensorflow的自动求微分工具验证了其准确性。在本篇章，我们将专门针对CNN这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导。更多相关内容请见《神经网络的梯度推 ...
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2020-09-17 12:17:39
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1.基于既保持神经网络结构的稀疏性，又充分利用密集矩阵的高计算性能，谷歌提出了一种“基础神经元”的Inception结构； 2.Inception-v1将cnn中常见的卷积，池化操作堆叠到一起（卷积，池化后的尺寸相同，通道增加，神经网络的宽度变宽），在3*3,5*5卷积操作前，3*3池化操作后添加1 ...
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2020-07-14 20:10:17
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在我们使用tensorflow时，如果不能使用函数式api进行编程，那么一些复杂的神经网络结构就不会实现出来，只能使用简单的单向模型进行一层一层地堆叠。如果稍微复杂一点，遇到了Resnet这种带有残差模块的神经网络，那么用简单的神经网络堆叠的方式则不可能把这种网络堆叠出来。下面我们来使用函数式API ...
论文: Hierarchical Representations for Efficient Architecture Search 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.00436 Introduction 由于网络的验证需要耗费很长的时间，神经网络结构搜索计算量非常巨大 ...
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2020-06-25 15:59:24
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深度学习-神经网络 摘要 机器学习是人工智能的核心，而深度学习又是机器学习的核心。三者关系可用如下图来表示。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为 ...
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2020-06-11 22:03:30
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【摘要】本文简单介绍了NAS的发展现况和在语义分割中的应用，并且详细解读了两篇流行的work：DARTS和Auto-DeepLab。 自动网络搜索 多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone，如ResNet, MobileNet，稍作改进构建而成来完成不同任务。正因如此，深度神经网络总被诟病 ...
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2020-06-10 10:58:14
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通俗讲：端侧神经网络GhostNet（2019） GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出的一个新型神经网络结构。目的类似Google提出的MobileNet，都是为了硬件、移动端设计的轻小网络，但是效果想摆MobileNet更好。 GhostNet基于Ghost模块，这个特点是不改变卷积的输出特征 ...
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2020-05-20 20:27:43
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auto : 神经网络结构搜索（NAS） ImageNet 上Top1-acc Top5-Acc auto version arxiv Top1-Acc Top5-Acc Params VGG GoogleNet inception-v1 https://arxiv.org/pdf/1409.484 ...
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2020-05-18 22:21:40
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