微信公众号：Jerry的算法和NLP|背包问题主要分为以下几类0/1背包问题完全背包问题多重背包问题多重背包问题的优化混合背包问题二维背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背景首先说下背包问题的背景背包问题一般都是主要会提供这个背包的容量V然后给出一系列的物品物品主要以下几个属性价值V体积W物品个数S然后求在这么多物品中求出在背包容量下能够放置物品的最大价值首先先定义一个DP数组DP[i][j]i—
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2020-12-19 13:29:18
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P1679 神奇的四次方数 取还是不取,取的话取多少,完全背包. 注意初始化的问题. 完全背包问题,dp[i][j]表示前i个数(第i个数即为i4)中j的最小分解位数.比如(压维后)dp[1] = 1, dp[2] = 2(即14 + 14),dp[17] = 2(即24 + 14), dp[706 ...
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2020-12-14 13:44:48
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DP +++ 一.背包问题 1.01背包 二维数组状态转移 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int v[N], w[N]; int n, m; int f[N][N]; int main() { cin >> ...
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2020-10-26 11:54:14
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完全背包问题 递推关系： dp[0][j]=0 dp[i+1][j]=max{dp[i][j-k*w[i]]+k*v[i]|0=1)个 i 物品的情况，与在dp[i+1][j-w[i]]的计算中选择k-1的情况是相同的，所以dp[i+1][j]的递推中k>=1部分的计算已经在dp[i+1][j-w[... ...
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2020-07-25 23:28:08
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题目链接 Polycarpus has a ribbon, its length is n. He wants to cut the ribbon in a way that fulfils the following two conditions: After the cutting each r ...
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2020-07-21 21:35:20
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完全背包问题是每件物品有无限个 完全背包问题的状态表示和01背包问题一样 dp[i][j]表示只看前i个物品，总体积<= j的最大价值 状态计算： 按照第i个物品选了多少个来分 然后综合起来就是 k是枚举的第i个物品的个数，k = 0， 1， 2，... 三层循环的二维做法 1 #include < ...
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2020-07-02 13:46:43
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问题描述： 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。 接下来有 ...
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2020-06-04 21:55:11
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【题目描述】 设有n种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M，今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M，而价值的和为最大。 【输入】 第一行：两个整数，M(背包容量，M≤200)和N(物品数量，N≤30)； 第2 ...
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2020-04-18 14:09:49
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有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每种物品都有无限件可用。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。 接下来有 N 行，每 ...
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2020-03-11 19:41:24
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动态规划的01背包问题和完全背包问题模板 01背包问题模板： // 01背包问题 #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 100; // 物品的最大件数 const int maxv ...
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2020-02-02 16:08:10
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