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搜索关键字:完全背包问题    ( 125个结果
动态规划专题
线性DP 背包问题 01背包问题 完全背包问题 多重背包问题 混合背包问题 二维费用的背包问题 分组背包 有依赖的背包问题 背包问题求方案数 背包问题求具体方案 树形DP 基环外向树DP 概率/期望 DP 数位DP 区间DP 状压DP ...
分类:其他好文   时间:2019-07-15 14:42:25    阅读次数:73
完全背包问题
【题目描述】 设有nn种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为MM,今从nn种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于MM,而价值的和为最大。 【输入】 第一行:两个整数,MM(背包容量,M≤200M≤200)和NN(物品数 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-26 13:39:00    阅读次数:66
搬:背包九讲
背包九讲 目录 第一讲 01背包问题 第二讲 完全背包问题 第三讲 多重背包问题 第四讲 混合三种背包问题 第五讲 二维费用的背包问题 第六讲 分组的背包问题 第七讲 有依赖的背包问题 第八讲 泛化物品 第九讲 背包问题问法的变化 附:USACO中的背包问题 前言 本篇文章是我(dd_engi)正在 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-14 20:51:55    阅读次数:167
一本通 1268:【例9.12】完全背包问题
"完全背包问题" 完全背包模板题 cpp include include using namespace std; //Mystery_Sky //完全背包模板 define M 1010 int f[M], c[M], w[M]; int v, m, ans; int main() { scanf ...
分类:其他好文   时间:2019-05-09 22:12:30    阅读次数:251
背包问题模板
背模板吧>> 01背包问题: 无优化 一维数组优化: 更进一步的常数优化: 完全背包问题: 多重背包问题: 行吧 water lift ...
分类:其他好文   时间:2019-03-09 20:28:06    阅读次数:184
第二讲 完全背包问题(对背包九讲的学习)
学习自:背包九讲 题目 有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本思路: 完全背包和01背包的区别是一个物品可以被拿无限次,我们之前01背包是拿或者不拿的max ...
分类:其他好文   时间:2018-11-24 14:23:56    阅读次数:212
完全背包问题 解题报告
完全背包问题 有$n$种物品,物品的体积分别为$V_1,V_2,\dots,V_n$,且每种物品的数量都可以看做是无限多的。现在有$m$次询问,每次询问给定一个容量为取的背包,请你回答是否存在一种物品选择方案,使得背包恰好能被完全装满(仅考虑体积,忽略长、宽、高等其他因素)。同时,要求所有选出的物品 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-30 21:16:58    阅读次数:106
Mr. Panda and Crystal HDU - 6007 最短路+完全背包
题目:题目链接 思路:不难看出,合成每个宝石需要消耗一定的魔力值,每个宝石有一定的收益,所以只要我们知道每个宝石合成的最小花费,该题就可以转化为一个背包容量为初始魔力值的完全背包问题,每个宝石的最小花费可以用dijkstra跑一遍最短路算出,路径长度用合成花费表示。 AC代码: ...
分类:其他好文   时间:2018-10-04 19:52:01    阅读次数:188
背包问题学习及归纳
1.01背包问题 顾名思义,及每种物品可以选择放或不放,于是就有了最朴素的转移式:f[i][j]=max{f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i]},然后考虑优化空间,可转换为f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+c[i])注意j要逆序的从m到1(保证从已决定推到未决定) ...
分类:其他好文   时间:2018-07-23 23:33:25    阅读次数:234
HDU2159_二维完全背包问题
HDU2159_二维完全背包问题 输入有:经验,忍耐度,怪物种数,限制杀怪数 每一种怪物对应获得的经验值和消耗的耐久值 输出:剩下的最大忍耐度 限制:忍耐度,杀怪个数 在这里把忍耐度看成背包的容量,杀怪个数限制作为第二维 dp[i][j]表示在背包容量为i的时候,放了j件物品所产生的价值 接下来就是 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-21 12:17:29    阅读次数:187
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