import numpy as npfilter_primes = np.array([2., 3., 5., 7., 11., 13.], dtype=np.float32)x = tf.constant(np.arange(1, 13+1, dtype=np.float32).reshape([ ...
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2019-05-29 18:18:46
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拓展: 两个参数:起点,终点 三个参数:第三个是步长 ...
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2019-05-22 20:54:13
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引入模块： 1、中文分词：jieba 2、绘图库：matplotlib 3、数组运算、数学函数库numpy 例： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt ...
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2019-05-21 15:58:22
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Numpy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。 迭代器最基本基本的任务是可以完成数组元素的访问。 接下类我们使用arange() 韩式创建一个2*3数组，并使用 nditer 对它进行迭代。 以上实例不是使用标准 C 或者 Forlran 顺序，选择 ...
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2019-04-30 14:13:06
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NumPy 算术函数 NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。 实例 import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np. ...
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2019-03-09 23:55:10
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np np.\_\_version\_\_ np.arange(10)，创建一维数组 np.ones((2, 2), dtype=bool)，创建布尔数组 提取所有的奇数 所有的奇数赋值为 1 奇数赋值为 1，其他数 +1 np.concatenate([a, b], axis=0)或np.vsta ...
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2019-02-24 23:09:33
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1、转置 #reshape(shape)函数改变数组形状，shape是一个元组，表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组，通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果：[[ 0 1 2 3 ...
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2019-02-07 09:37:45
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1、一维数组索引与切片#创建一维数组arr1d = np.arange(10)print(arr1d) 结果：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] #数组的索引从0开始，通过索引获取第三个元素arr1d[2] 结果：2 #切片,左闭右开区间，从索引3开始，直到索引7结束 arr1d[3:8] ...
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2019-02-07 09:30:49
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array创建 1. 直接创建 （dtype是数据类型） 2. 全0数组 3. arange 4. linspace 在规定的范围内，返回固定间隔的数据。他将在区间[start, stop]中返回num个等间距的样本。其中，区间的结束端点可以被排除在外。 array属性 1. 维度 array.nd ...
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2019-01-24 00:26:15
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##生成一个一维数组import numpy as np;nb7 = np.arange(0,100,2);print(nb7)print(" ")##将一维数组转化为两个数组nb7.shape = (2,-1)print(nb7)print(" ")##等差数列 0到10之间取五个数做等差数列nb ...
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2019-01-21 00:01:59
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