一： fig.add_axes 画图中图 fig = plt.figure() x = np.arange(1, 9, 1) y = np.linspace(1, 10, 8) left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 ax1 = fig.ad ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-12 22:10:05
阅读次数：
158
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-12 18:23:43
阅读次数：
76
1、创建数组、数列与矩阵 import numpy as np # 数组numpy.array print(np.array([1, 2, 3, 4])) print(np.array([[1, 2], [3, 4]])) # numpy.arange方法创建等差数列，左闭右开 print(np.a ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-11 00:40:10
阅读次数：
113
import pandas as pdimport numpy as npdate = pd.date_range('20191231', periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4), index=date, columns=['A' ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-31 18:24:23
阅读次数：
116
1 import numpy as np 2 3 # 文本文件——>二进制文件 4 # 创建一个数组 5 arr = np.arange(16).reshape((4, 4)) 6 7 # 保存单个数组到二进制文件中 8 # 参数1 文件路径+名称，名称后缀名可以省略，保存的是以.npy为结尾的文件 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-29 18:43:39
阅读次数：
75
1 import numpy as np 2 3 # 创建一个数组 4 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.int64) 5 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.float64) # [0. 1. 2. 3. 4. 5.] 6 # ar ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-29 18:42:44
阅读次数：
74
一、数组的组合 1 import numpy as np 2 3 # 创建数组 4 arr1 = np.arange(9).reshape((3, 3)) 5 arr2 = np.array([[0, 1, 0],[1, 0, 1],[2, 1, 0]]) 6 print("arr1:\n", ar ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-29 18:33:47
阅读次数：
93
1 import numpy as np 2 3 # 创建一个一位数组 4 arr = np.arange(9) 5 print("arr:\n", arr) 6 # 可以通过下标来获取指定元素 7 print("获取元素", arr[3]) # 降低维度 8 print("获取元素", arr[7 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-29 18:27:52
阅读次数：
55
1 import numpy as np 2 3 # 创建一个数组 4 arr = np.arange(16) 5 print("arr:\n", arr) 6 print("arr的形状:", arr.shape) 7 8 # 创建数组的时候不一定能指定其形状 9 # 创建好之后，可以进行形状的修 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-29 18:27:16
阅读次数：
117
1 import numpy as np 2 import random 3 4 arr = np.array([1,2,3,4]) 5 print('arr:\n', arr) 6 print('arr的类型:\n', type(arr)) 7 8 # 用arange来创建数组 9 arr = n ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-29 18:13:18
阅读次数：
76
