label1=['apple','orange','pear','banana'] label2=['one','two','three','four'] df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,-1),index=label1,columns=label2) ...
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2020-04-24 01:53:43
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一、numpy的基础操作 1、改变数组形状 （1）.T 方法：转置，例如原来形状为（2，3）/（2，3，4）转置为（3，2）/（4，3，2），一维数组转置后不变。 a = np.arange(5) print(a,'\n',a.T) b = np.ones((2,3)) print(b,'\n',b ...
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2020-04-22 19:44:52
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ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) fo ...
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2020-04-05 22:17:33
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1 #导入numpy模块 2 import numpy as np 3 a = np.arange(1,25).reshape(8,3) 4 print(a) 5 print('transpose函数进行数组转置a[i][j] a[j][i]') 6 b = a.transpose() 7 prin ...
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2020-04-05 11:45:04
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对数组做基本的算术运算，将会对整个数组的所有元组进行逐一运算，并将运算结果保存在一个新的数组内，而不会破坏原始的数组。 >>> a = np.array( [20,30,40,50] ) >>> b = np.arange( 4 ) >>> b array([0, 1, 2, 3]) >>> c = ...
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2020-04-01 10:47:31
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import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),index=list("cvbnm"),columns=list('AB')) print(df) print(" ") print ...
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2020-03-16 21:57:38
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（一）直接创建 d=np.array([[10,11,12],[20,21,22],[30,31,32]]) （二）创建元组递增数组 d=np.arange(20).reshape(5,4) （三）创建指定范围的递增数组 d=np.arange(10,20).reshape(5,2) （四）创建随机 ...
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2020-03-16 12:41:30
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# 数组形状：T/.reshope()/.resize() import numpy as np ar1 = np.arange(5) ar2 = np.ones((5,2)) print(ar1,'\n',ar1.T) print(ar2,'\n',ar2.T) # .T方法：转置，例如原shap ...
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2020-03-14 11:20:29
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import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5)) new_order=np.random.permutation(5)#不暗中哦顺序排列 print(df.take(new_order ...
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2020-03-09 13:32:03
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一、rename，更改df的列名和行索引 1 df=pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3)) 2 print(df) 3 print(type(df)) 4 结果为： 5 0 1 2 6 0 1 2 3 7 1 4 5 6 8 2 7 8 9 9 <cla ...
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2020-02-28 12:09:02
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