在 python 中，与数据类型相关函数及属性有三个： 名称 作用 type() 返回参数的数据类型 dtype() 返回数组中元素的数据类型 astype() 对数据类型进行转换 实例： import numpy as np a = np.arange(5) type(a) Out[4]: num ...
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2020-07-19 17:56:34
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import numpy as npa = np.arange(6).reshape(2,3)b = np.random.randint(10,20,size=(4,3))#concatenate(array_list,axis=0/1) 沿着指定axis进行数组合并 0为行，1为列，默认为0#np ...
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2020-07-04 22:32:35
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x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c ...
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2020-07-02 13:18:06
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题目链接：two-num 思路一：两层for循环暴力求解，结果超时 1 def twoSum(nums,target):#使用二维数组 2 for i in range(len(nums)): 3 for j in np.arange(i+1,len(nums)): 4 if(nums[i] + n ...
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2020-06-29 17:11:10
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def getRandomIndex(n, x): # 索引范围为[0, n)，随机选x个不重复，注意replace=False才是不重复，replace=True则有可能重复 index = np.random.choice(np.arange(n), size=x, replace=False) ...
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2020-06-22 23:20:09
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# Series 以为，带标签数组 # DataFrame二维，Series容器 import string import pandas as pd import numpy as np # t = pd.Series(np.arange(10), index=list(string.ascii_u ...
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2020-06-22 23:16:15
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import numpy a=numpy.arange(1,25).reshape(8,3) #对二维进行数组转置 b=numpy.transpose(a) c=a.transpose() d=a.T #print(d) print('对于三维a[i][j][k]进行转置，默认的将i和k交换,j位置 ...
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2020-06-19 11:56:41
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NumPy中，可以通过指定数值范围创建ndarray数组。 numpy.arange 要使用指定区间均匀分布的数值创建数组，可以使用arange函数。 语法如下所示： numpy.arange(start, stop, step, dtype) 参数： start: 区间开始值。默认值是0。 sto ...
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2020-06-19 10:26:47
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import numpy a=numpy.arange(10) #索引访问,和字符串索引一样 print(a[-3]) print(a[2]) #切片访问 print(a[:]) print(a[3:4]) print(a[1:7:2]) print(a[::-1]) ...
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2020-06-17 10:28:20
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import numpy a=numpy.arange(1,10,2,dtype=float) #1指初值，2值终值，2指步长 b=numpy.sqrt(a) #对a数组里面的每个元素进行开平方 ...
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2020-06-15 22:54:47
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