np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是5，步长为1。参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况1）一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。2）两个参数时，第一个参数为起点，第 ...
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2020-02-24 17:04:08
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import torch import numpy as np from torchvision.transforms import ToTensor t = torch.tensor(np.arange(24).reshape(2,4,3)) print(t) #HWC 转CHW print(t. ...
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2020-02-15 19:01:03
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import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print(torch.one ...
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2020-02-10 22:41:55
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学习pandas两天了，关于这个增加行的问题一直困扰着我，测试了几个代码，终于搞通了一点（昨天是因为代码敲错了。。。） 直接上代码： 1 dates = pd.date_range('20170101',periods=6) 2 df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).re ...
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2020-02-07 01:34:30
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1、常规办法：数组元素的存取方法和Python的标准方法相同 a = np.arange(10) #>>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # # # 获取某个元素 print(a[3]) #>> 3 # # # 切片[3,6)，左闭右开 print(a[3:6]) #>> ...
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2020-02-05 18:22:40
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https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/82533569 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) print x fig = plt.figur ...
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2020-01-29 21:48:33
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numpy.nditer是NumPy的一个迭代器对象，提供能够灵活的访问一个或者多个属猪元素的方式。 # 迭代 z=np.arange(6).reshape(3,2) for x in np.nditer(z): print(x,end=',') 运行结果： 0, 1, 2, 3, 4, 5, 以上 ...
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2020-01-20 14:28:19
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基于矩阵运算的库 常用属性： 维度：ndim 形状：shape 个数：size 矩阵生产： array（列表，dtype=np.float64） zeros（（行*列）） ones（（行*列）） empty（（行*列）） arange等差数列，默认起始值为0 linspace（起，终，段数） ran ...
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2020-01-19 09:46:45
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mport numpy as npimport pandas as pd# iloc 主要用于索引取值df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5, 4), index=list('ABCDE'), columns=list('wxyz'))print(df)# ...
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2020-01-16 19:09:22
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[toc] 基础相关 narray数组创建 方法 描述 array() 将列表转换为数组，可选择显式指定dtype arange() range的numpy版，支持浮点数 linspace() 类似arange()，第三个参数为数组长度 zeros() 根据指定形状和dtype创建全0数组 ones ...
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2020-01-14 20:30:29
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