import numpy as np A = np.arange(14,2,-1).reshape((3,4)) #平均值 print(np.mean(A)) print(A.mean()) print(np.average(A)) #中位数 print(np.median(A)) #累加 prin... ...
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2018-12-08 14:42:26
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# coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5/2,5/2,0.01) y = -x**3+x**2+np.e+x**4 dy = lambda x:-3*x**2+2*x+4*x*... ...
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2018-12-07 23:21:20
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numpy概览 np.array的结构 矩阵格式（多维的形式） 1. 多维度的取值方式和list不同 1. nb.array.copy 深度复制 3. arange(0,100,10) 0到100 , 差值10构造等差数组 4. 布尔数组作为索引取值 5. 随机值random.rand(10) 0到 ...
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2018-12-06 20:21:50
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import numpy as np ret = np.arange(3) print(ret) """ 运行结果 [0 1 2] """ import numpy as npret = np.array([1,2,3,4])print(ret)"""运行结果[1 2 3 4]""" import ... ...
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2018-12-06 10:19:40
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importnumpyasnpimportscipyasspprint(np.zeros((3,2)))print(np.array([[1.,2.],[3.,4.]]))print(np.random.rand(2,3))print(np.asmatrix(np.eye(4)))print(np.arange(12))print(np.mat([[2.,30.],[100.,200.]]))[[
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2018-12-05 18:39:04
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随机重排序 shuffle 的参数只能是 array_like，而 permutation 除了 array_like 还可以是 int 类型，如果是 int 类型，那就随机打乱 numpy.arange(int)。 shuffle 返回 None，这点尤其要注意，也就是说没有返回值，而 permu ...
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2018-12-04 17:18:47
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df = DataFrame(np.arange(5 * 4).reshape((5, 4))) sampler = np.random.permutation(5) df表如下： 0 1 2 3 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15 4 16 ...
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2018-11-30 11:37:06
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Numpy 切片索引 ndarray 对象的内容可以通过索引或者切片来修改访问 通过下标进行索引 import numpy as np a = np.arange(10) s = slice(2,7,2) print(a[s]) 打印如下： [2 4 6] 通过切片进行索引、 import nump ...
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2018-11-27 13:48:47
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import numpy as np import pandas as pd # 序列的创建，总共三种方式 #(1)一维数组创建 arr = np.arange(10) print(arr) print(type(arr)) s1 = pd.Series(arr) print(s1) print(t... ...
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2018-11-25 17:45:29
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#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile."""importmxnetasmximportnumpyasnpx=mx.nd.arange(0,3).reshape((1,3,1))printxy=x.broadcast_to((2,3,3))printyx=mx.nd.array([1,2,3,4])printx.nd
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2018-11-13 20:38:02
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