df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('abcd'), index=['1', '2', '3', '4'])print(df) a b c d1 0 1 2 32 4 5 6 73 8 9 10 114 12 13 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-05 00:38:05
阅读次数：
1714
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4)) df Out[10]: 0 1 2 3 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 df.as_matrix() Out[11]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, ... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-31 10:59:19
阅读次数：
2589
初始化数组 arr = np.array([[1,2],[3,4]]) arr = np.array([[1,2],[3,4]], dtype=complex) arr = np.zeros((3,4)) arr = np.ones((1,2)) arr = np.arange(4,10).resh ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-26 16:39:36
阅读次数：
138
在numpy中的linspace()函数类似与arange()、range()函数； arange() 、range() 可以通过指定开始值、终值和步长创建一维等差数组，但其数组中不包含终值 通过 print(help(np.linspace)) 来查看linspace() 函数 注意： （1）np ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-24 23:45:10
阅读次数：
279
为了实现某些运算，需要快速构造符合要求的大数组 Numpy函数生成的数组，如不指定类类型，几乎全为浮点型(arange除外，它是整形)，因为科学计算中测量值，例如温度、长度，都是浮点数 使用Numpy随机数创建特定数组 数值模拟和可视化经常需要生成各种随机数数组 np.random随机数子库对py内 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-13 01:20:49
阅读次数：
194
1.多项式拟合 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#潘海东,2014/1/13 x = np.arange(1, 17, 1)y = np.array([4.00, 6.40, 8.00, 8.80, 9.22, 9.50, 9.70, ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-21 19:45:42
阅读次数：
457
a = np.arange(12) b = a print (b is a) b.shape = 3,4 print (a.shape) print (id(a)) print (id(b)) >>> True (3, 4) 2052537612608 2052537612608 c = a.vie ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-06 20:37:03
阅读次数：
164
索引 numpy中的数组索引形式和Python是一致的。如： np.arange(10) print x[2] #单个元素，从前往后正向索引。注意下标是从0开始的。 print x[-2] #从后往前索引。最后一个元素的下标是-1 print x[2:5] #多个元素，左闭右开，默认步长值是1 pr ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-03 19:33:42
阅读次数：
167
np一些用法 np.a np.array([1,2,3],dtype=int) #建立一个一维数组， np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #建立一个二维数组。 np.arange(2,3,0.1) #起点，终点，步长值。含起点值，不含终点值。 np.m np.mean求取均值。经 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-03 19:29:12
阅读次数：
929
Recitation 2 numpy operations array index x = np.arange(10) 2 x:[ 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81] print(x[:: 1]) all reversed print(x[8:1: 1]) reversed sli ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-17 22:17:51
阅读次数：
531
