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numpy的基础计算2

时间:2018-12-08 14:42:26      阅读:172      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cli   axis   argmax   sha   div   计算   pre   最小   大于   

import numpy as np

A = np.arange(14,2,-1).reshape((3,4))
#平均值
print(np.mean(A))
print(A.mean())
print(np.average(A))
#中位数
print(np.median(A))
#累加
print(np.cumsum(A))
#最大值和最小值
print(np.argmin(A))
print(np.argmax(A))
#累差
print(np.diff(A))
#非零
print(np.nonzero(A))
#逐行排序,定义步长
print(np.sort(A))
#行变列,列变行
print(np.transpose(A))
print(A.T)
print((A.T).dot(A))
#小于5变5,大于9变9
print(np.clip(A,5,9))
#平均值计算,0为列,1为行
print(np.mean(A,axis=0))
print(A)

  

numpy的基础计算2

标签:cli   axis   argmax   sha   div   计算   pre   最小   大于   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jianglijian/p/10087492.html

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