基于seq2seq文本生成的解码/采样策略 基于Seq2Seq模型的文本生成有各种不同的decoding strategy。文本生成中的decoding strategy主要可以分为两大类： Argmax Decoding: 主要包括beam search, class-factored softm ...
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2021-04-23 12:06:07
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于概率理论的监督学习算法。 这里提下贝叶斯公式， \(P(C,X) = P(C|X)P(X)=P(X|C)P(C)\) \(P(C|X) = \frac{P(X|C)P(C)}{P(X)}\) 现在我希望我预测的 \(\hat{C} = argmax_{c ...
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2021-03-17 15:04:06
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1.返回值 vector为向量，返回行或列的最大值的索引号； vector为矩阵，返回值是向量，返回每行或每列的最大值的索引号。 2.参数 vector为向量或者矩阵 axis = 0 或1 0：返回vector中每列的最大值的索引号 1：返回vector中每行的最大索引号 3.例子 import ...
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2021-01-06 11:56:49
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回顾在文章《朴素贝叶斯》中，小夕为大家介绍了朴素贝叶斯模型的基本知识，并且得出了朴素贝叶斯是利用联合概率P(x1,x2,x3...xn,y)来确定某个样本为某个类别的概率，进而利用最大后验概率（MAP）来决策类别。也就是说，朴素贝叶斯的假设函数如下：其中，假设有c个类别，则i=1,2,...,c。（补充：argmax大家应该都熟悉了吧，意思就是返回使函数值最大的参数，这里的函数即P(X,yi)，参
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2020-12-29 11:52:17
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目录Res BlockResNet18Out of memory # Resnet.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow import keras from te ...
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2020-12-17 12:26:32
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使用arange创建数组 随机数 随机整数 randint中参数dtype的使用 正态分布 以上是标准的正态分布：期望为0，方差为1 创建指定期望和方差值的正态分布 ndarray对象属性 zeros创建数组 ones创建数组 empty linspace 创建等差数列 logspace创建等比数列 ...
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2020-12-14 13:18:31
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代码学习 AI艺术鉴赏挑战赛的亚军、季军代码学习 基于Resnext50，eff-b3 这个网络主要是基于Resnext50和efficientnet-b3 网络 网络提供了很多可选择参数，可以很方便的调整网络的一下基本参数配置 最后就是有一个投票部分，来做一个选择 网络部分（主要是包含一些相关功能 ...
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2020-11-13 12:43:36
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若M是一个复数矩阵，在MATLAB中，执行以下语句： [val,idx]=max(M) 得到的结果和python中执行下列语句： np.argmax(M) 得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小，python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果，python中的 ...
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2020-07-21 22:46:01
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在进行深度学习张量计算时，经常要获取张量在某个维度的最大值和最小值，以及这些值的位置。如果只需要知道位置，则torch.argmax和torch.argmin函数便可以实现。 Torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False):返回指定维度最大值的序号。 有时候 ...
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2020-07-12 20:51:13
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一：问题描述 Learning问题就是参数估计问题，也就是求模型参数λ，具体形式为 ：λ_hat=argmax P(O|λ) 【通过最大化似然求得最优模型参数 λ；优化算法用EM，可类比GMM模型中求θ用的EM】 二、EM算法应用于HMM-learning模型的公式推导（具体可参考之前博客GMM：E ...
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2020-07-11 11:16:14
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