在搭建网络模型时通常要建立一个评估模型正确率的节点（evaluation_step） 这里介绍一个对于分类问题可以用的评估方法： 代码： correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(logits, 1), tf.argmax(groundtruth_input, ...
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2019-11-17 11:09:02
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验证码识别 1，分割 2，整体识别 一张图片n个字母 即不再是一个目标值，是n个 ? 例：NZPP ? N [0.01，0.02,0.03.......] 概率 N [0，0,0,0,1.......] one hot编码 ? Z [0.01，0.02,0.03.......] Z [0,1,0,0 ...
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2019-11-03 20:18:41
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我的工程实践是有关计算机视觉的，因此我选择了一个计算机视觉的分类任务的代码进行分析。该套代码的主要任务是狗的识别及分类，接下来分析这套代码的结构和规范。 一、源代码目录结构 该代码目录结构很清晰明了。主要分为以上几个部分，导入数据集，检测狗狗脸，检测人脸，定义模型，训练模型，结构清晰明了，且根据目录 ...
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2019-10-11 18:28:33
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tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。 这个很好理解，只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑，比如，tf.argmax(array, 1)和tf.argmax(array, 0)有啥区别呢？ 这里面就涉及到一个概念：axis。上面例子中的 ...
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2019-09-28 16:26:05
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梯度的实现： 梯度下降法的实现： 神经网络的梯度 下面，我们以一个简单的神经网络为例，来实现求梯度的代码： 学习算法的实现： 前提 神经网络存在合适的权重和偏置，调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为“学习”。神经网络的学习分成下面 4 个步骤。 步骤 1（mini-batch） 从训练数据中随机 ...
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2019-09-02 13:45:39
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Pytorch 中对 tensor 的很多操作如 、`argmax unsqueeze dim` 参数用来指定操作在哪一维进行。Pytorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis，这篇文章来总结一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 与方括号的关系 创建一个矩阵 输出 因为 ...
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2019-08-03 21:25:42
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简单的分类任务importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets(‘data/‘,one_hot=True)#tobeabletorerunthemodelwithoutoverwritingtfvariablestf.reset_def
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2019-07-03 16:43:32
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本文章是建议入门者直接上手操作，在操作中再去想为什么，是什么? --理论知识暂时不写了，可自行百度 ，跟着代码来入门，简单粗暴。 ...
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2019-06-29 19:21:05
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We are now trying to deploy our Deep Learning model onto Google Cloud. It is required to use Google Function to trigger the Deep Learning predictions. ...
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2019-06-05 00:32:37
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在图片分类的中经常可以看到Top-1，Top-5等TopN准确率（或者时错误率）。
那这个TopN是什么意思呢？首先Top-1准确率最好理解，就是我们用argmax从网络输出取到的预测index与真实index的准确率。
Top-5准确率就是指从网络输出取到的预测概率最大5个index与真实的i... ...
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2019-05-13 20:11:23
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