在阅读LIFT：Learned Invariant Feature Transform一文时，文中第1节提到为了保证端到端的可微性，利用softargmax来代替传统的NMS（非极大值抑制）来挑选极值点位置。由于只了解softmax，对于softargmax不甚了解，所以记录下来。 1）softma ...
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2018-11-09 22:53:59
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ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence 错误处理 在faster rcnn内进行随机裁剪数据增强，训练一段时间后报错： gt_argmax_overlaps = overlaps.argmax(axis=0) ValueError ...
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2018-10-12 13:48:25
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参考： "LDA " "kernel LDA" kernel LDA 用到了散度(scatter)的概念，目标是使样本点在高维空间中的投影满足：类内散度最小，类间散度最大。即： $$ J(W^\phi)=argmax_{(W^\phi)}\frac{W^{\phi T} S_b^\phi W^\ph ...
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2018-10-07 12:09:45
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解决方法：在idxmax()前加.astype(‘float64’) .argmin() .argmax() 计算最大、小值所在位置的索引（针对自动索引的）（适用于Series类型：） .idxmin() .idxmax() 计算最大、小值所在位置的索引（针对自定义索引的）（适用于Series类型： ...
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2018-09-24 21:11:06
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https://blog.csdn.net/felaim/article/details/70300362 1.双向递归神经网络简介 双向递归神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Networks， Bi-RNN）,是由Schuster和Paliwal于1997年首 ...
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2018-08-24 20:46:52
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人体姿态估计常用预测热点图的方法预测x和y的坐标值，热点图可以理解为概率响应图，通过求热点图最大值所在位置坐标，就可以得到该关键点的位置坐标 热点图法的缺点 1. 量化产生的精度损失：卷积网络下采样使模型的计算量减小，输出可能是输入图像大小的四分之一，而坐标经过量化[x/n]再还原回去，就不可避免的 ...
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2018-08-24 02:10:50
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输入手写数字图片输出识别结果 一、断点续训 关键处理：加入ckpt操作： 1、注解： 1）tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir,latest_filename=None) 该函数表示如果断点文件夹中包含有效断点状态文件，则返回该文件。 参数说明：c ...
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2018-07-25 23:56:25
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No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引 No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱，操作后，原向量发生改变；使用np.sort将乱序的向量进行排序，并将顺序的向量进行返回，原向量不发生改变 如果要将原来的乱序向量转化成 ...
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2018-07-15 21:11:11
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网上资料一堆,看到头晕.结合书上一些写法,做个总结.不足之处,欢迎指正! 原型:tf.argmax(array,axis) 用途:针对传入函数的axis参数,去选取array中相对应轴元素值大的索引! 千言万语,不如代码来的实际! ...
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2018-07-11 19:54:52
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