深度学习是一个框架，包含多个重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 AutoEncoder自动编码器 Sparse Coding稀疏编码 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 Deep Belief N ...
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2018-07-11 19:52:55
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首先，明确一点，tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说，tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解，只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑，比如，tf.argmax(array, 1)和tf.ar ...
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2018-07-04 17:38:38
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一开始我在网上找demo没有找到，在群里寻求帮助也没有得到结果，索性将网上的易语言模块反编译之后，提取出对应的dll以及代码，然后对照官方的c++代码，写出了下面的c#版本 项目中我已经将caffemodel以及prototxt等文件都打包，可以直接运行 我封装的这个CC类只支持GPU任务池识别，识 ...
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2018-06-17 12:32:21
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本次使用了tensorflow高级API在规范化网络编程做出了尝试。 第一步：准备好需要的库 tensorflow-gpu 1.8.0 opencv-python 3.3.1 numpy ubantu 16.4 第二步：准备数据集： https://www.kaggle.com/c/dogs-vs- ...
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2018-06-06 15:41:51
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numpy.argmax numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source] Returns the indices of the maximum values along an axis. Parameters: a : array_like Input ar ...
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2018-05-01 15:58:08
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http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— # -*- coding: ...
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2018-03-09 12:37:13
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一.理解graph和session 对tensorflow中的graph和session进行更深入的了解，能够帮助理解tensorflow的运行机制，使得可以在一个运行程序中调用不同的神经网络。总而言之，是深入学习必须掌握的东西。 在程序一开始，tensorflow会自动生成一个默认的graph。如 ...
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2018-02-25 19:07:46
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生成学习算法 判别算法：进行P(y|x)的计算或者是进行h(x)（其中h只会是0与1）的计算。 生成学习算法：进行P(x|y)的建模，即给定类的条件下，某种特征显示的结果。同时也会对P(y)进行建模。 根据贝叶斯公式，我们可以得到，其中p(x) = p(x|y = 1)p(y = 1) + p(x| ...
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2018-01-26 00:28:06
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之前对这个函数理解一直有误。 以为是获取一个张量中，行/列的最大值。 其实他获取的是行/列中最大值的索引号。 axis：0按列，1按行。 举个例子 [[1,2,3,4]] 会得到 [0 0 0 0] [3] 因为按列算，每一列的第唯一一个数组就是最大的数字，其索引号都是0。所以所有的列返回的都是0, ...
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2017-12-19 01:23:13
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## numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 返回沿轴axis最大值的索引。 Parameters: a : array_like 数组 axis : int, 可选 默认情况下，索引的是平铺的数组，否则沿指定的轴。 out : array, 可选 如果提供，结果以 ...
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2017-12-01 20:43:41
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