import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("E:\\MNIST_data\\", one_hot=True)... ...
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2019-05-07 21:31:58
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Numpy API 矩阵操作 + : 将mat降维 + : keepdim=True是防止出现shape为(3,)奇怪的秩为1的数组, 如果axis=1, 计算每一行的向量的模 + : 矩阵A1中的每一个元素的幂次方 + : 将矩阵A与矩阵B竖下来拼接, 得到的结果在转置 + : 将矩阵A与矩阵B横 ...
通常用外部api进行卷积的时候，会面临mode选择。 本文清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。 设 image的大小是7x7，filter的大小是3x3 1，full mode 橙色部分为image, 蓝色部分为filter。full模式的意思是，从filte ...
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2019-03-11 20:04:58
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创建一个矩阵 shape 矩阵的形状 设置元素的类型 有时候我们会生成矩阵 线段矩阵，表示从0到10的闭区间也就是11个数，取6个数出来 2.矩阵的分隔 3.矩阵的索引 4.矩阵的分割 5.矩阵的合并 ...
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2019-01-28 13:57:50
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https://github.com/dmlc/gluon-cv/blob/master/gluoncv/model_zoo/rpn/rpn_target.py ...
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2018-12-28 19:52:17
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import numpy as np A = np.arange(14,2,-1).reshape((3,4)) #平均值 print(np.mean(A)) print(A.mean()) print(np.average(A)) #中位数 print(np.median(A)) #累加 prin... ...
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2018-12-08 14:42:26
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np.array的数值计算 1. sum 求和 2. prod 求积 3. min 最小值 4. max 最大值 5. argmin最小值的索引 6. argmax最大值的索引 7. mean求平均值 8. std 标准差 9. var 方差 10. clip 限定边界值 11. round 12. ...
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2018-12-06 20:39:17
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在29epoch，我们在10,000个数字的测试集上达到了99.5％的准确率。正如你所看到的那样，第二个epoch时模型精确度达到了99％，而之前的模型只有16%。虽然0.05％可能不是很多，但在处理大量数据时这是一个重大改进。最后，我将向你展示如何在logits输出上使用np.argmax产生的预测。
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2018-11-21 21:10:00
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importnumpyasnpx=[1,3,4]x1=np.equal(x,4)x2=np.equal(x,3)x4=np.equal(x,1)z=np.stack(np.int32([x1,x2,x4]))printzprintnp.argmax(z)[[001][010][100]]2importtensorflowastfx=[1,3,4]x1=tf.equal(x,4)x2=tf.equa
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2018-11-21 00:17:28
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Python3 求最值并返回索引值 Numpy np.argmax() mp.argmin() import numpy as np c = np.array([[11, 2, 8, 4], [4, 52, 6, 17], [2, 8, 9, 100]])print(c)print(np.argmi ...
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2018-11-19 20:09:32
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