1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digitsimport numpy as npdigits=load_digits ...
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2020-06-13 21:02:15
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参数： input：输入数据 dimension：按某维度查找。 dimension=0：按列查找； dimension=1：按行查找； 返回： 最大值的下标 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() a = tf.cons ...
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2020-05-28 20:02:54
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import numpy as np"""[[14 13 12 11] [10 9 8 7] [ 6 5 4 3]] 1. argmin,argmax 返回array中最大最小值在axis方向的index print(np.argmin(a)) 11 print(np.argmax(a)) 02. ...
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2020-05-18 10:40:44
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# 一维数组与常用操作 import pandas as pd # 设置输出结果列对齐 pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',T ...
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2020-05-07 20:10:31
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import numpy as np x = np.array([1,4,5,2]) # array([1, 4, 5, 2]) # 返回排序后元素的原下标 np.argsort(x) # array([0, 3, 1, 2], dtype=int64) # 输出最大值的下标 x.argmax( ) ...
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2020-05-07 19:48:05
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说实话，我喜欢Clickhouse 的函数，简单操作，功能强大。今天需要给大家介绍两个函数，argMin(),argMax() 1.argMax():计算 ‘arg’ 最大值 ‘val’ 价值。 如果有几个不同的值 ‘arg’ 对于最大值 ‘val’，遇到的第一个值是输出。argMin() 与arg ...
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2020-05-03 14:33:50
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一、统计函数 可以通过以下的基本统计方法对整个数组或者数组的某个轴的数据进行统计： 方法 说明 sum 求和 mean 算术平均数 std 标准差 var 方差 min 最小值 max 最大值 argmax 最大元素在指定轴上的索引 argmin 最小元素在指定轴上的索引 cumsum 累积的和 c ...
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2020-04-08 09:35:43
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argmax返回的是最大数的索引。argmax有一个参数axis，默认是0，表示每一列的最大值的索引，axis=1表示每一行的最大值的索引。 ...
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2020-04-02 22:49:05
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一、范数 1）norm表示范数，normalize表示正则化 2）matrix norm 和 vector norm的区别： 3）范数计算及表示方法 二、基本统计 1）mean, max, min, prod, sum 2）argmax, argmin 3）max的其他用法 三、topk 和 kth ...
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2020-03-28 23:15:17
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softmax 使用softmax的原因 以概率占比得到预测标签 标签值为离散值，离散值与输出值之间的误差无法界定 softmax的实现（指数实现） 分类的时候以概率值最高的序号(argmax)作为y_hat 损失函数（交叉熵损失函数） 交叉熵应用于分类的解析： 假设有q类，标签label为离散值k ...
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2020-03-04 17:31:10
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