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搜索关键字:gaussian    ( 232个结果
SVG
SVG(Scalable Vector Graphics):指可伸缩矢量图形 矢量图:用相应的算法来计算图形;好处:缩小放大不会失真;坏处:颜色不会更加逼真位图:由一个像素一个像素组成的图形;好处:颜色更加逼真;坏处:缩小放大会失真 <rect>:矩形<circle>:圆形<ellipse>:椭圆< ...
分类:其他好文   时间:2017-12-09 14:52:54    阅读次数:174
OpenCV学习笔记之课后习题练习2-3
3.使用例2-10中的视频捕捉和存储方法,结合例2-5中的doPyrDown()创建一个程序,使其从摄像机读入视频数据并将缩放变换后的彩色图像存入磁盘。 例2-10中所用的方法虽然能正常运行,但却不能生成存储的视频,百思不得其解。遂参考了一篇博文:blog.csdn.net/jacke121/art ...
分类:其他好文   时间:2017-11-29 23:36:17    阅读次数:203
使用sklean进行多分类下的二分类
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import SVC from ... ...
分类:其他好文   时间:2017-11-28 19:56:23    阅读次数:281
StanFord ML 笔记 第四部分
第四部分: 1.生成学习法 generate learning algorithm 2.高斯判别分析 Gaussian Discriminant Analysis 3.朴素贝叶斯 Navie Bayes 4.拉普拉斯平滑 Navie Bayes 生成学习法: ...
分类:其他好文   时间:2017-11-01 14:59:24    阅读次数:154
error
error:定制; gaussian error;形式好的,便于计算,convex optimization 算法里,通过error measure进行迭代。最后的hypothesis给出error。 数据有错,y符合的是条件概率,但(x,y)符合分布P(x,y) Noisy target: tar ...
分类:其他好文   时间:2017-10-09 09:53:58    阅读次数:148
Feature Engineering
1. remove skew Why: Many model built on the hypothsis that the input data are distributed as a 'Normal Distribution'(Gaussian Distribution). So if the ...
分类:其他好文   时间:2017-09-22 12:04:29    阅读次数:145
opencv复杂一点的变换
今天的学习中用到了cvPyrDown函数,cvPyrUp函数,canny函数的用法。在此进行记录,以便以后参考。 使用cvPyrDown()创建一幅宽度和高度均为输入图像一半尺寸的图像 功能: 函数cvPyrDown使用Gaussian金字塔分解对输入图像向下采样。 格式: void cvPyrDo ...
分类:其他好文   时间:2017-09-05 13:57:44    阅读次数:187
线性代数-矩阵-【5】矩阵化简 C和C++实现
点击这里可以跳转至 【1】矩阵汇总:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html 【2】矩阵生成:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html 【3】矩阵加减:http://www.cnb ...
分类:编程语言   时间:2017-09-01 21:18:51    阅读次数:344
详析数字图像中高斯模糊理论及实现
高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑。是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通经常使用它来降低图像噪声以及降低细节层次。 简单介绍:高斯模糊(Gaussian Blur)是美国Adobe图像软件公司开发的一个图像处 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-20 21:12:23    阅读次数:204
Gaussian LDA(1): LDA回想以及变分EM
Latent Dirichlet Allocation (LDA)是一个主题模型,可以对文本进行建模。得到文档的主题分布。经常使用的模型參数预计方法有Gibbs Sampling和Variational Inference,网上有许多关于LDA的介绍,最为经典的比如Rickjin的《LDA数学八卦》 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 13:30:13    阅读次数:182
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