Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density estimation ），简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 ...
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2017-05-13 15:21:16
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高斯(Gaussian）软件的安装方法相对于其他的计算软件，高斯软件的安装应该算是最简单了。首先下载到高斯的软件包，然后解压，最后配置环境变量就可以使用了。高斯分为03版本和09版本，每个版本还有小版本号，例如；A01,B01,C01,D01,E01等等。linux下的版本，一般压缩包的格式无..
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2017-05-12 22:10:44
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北京理工大学计算机专业2016级硕士在读，方向：Machine Learning，NLP，DM2017/3/21 9:08:46本讲大纲：1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analys... ...
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2017-03-26 01:25:03
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I.To generate Gaussian noise Box-Muller:if random variable x and y are respectively independent generated from a uniform distribution with [0,1].we ca ...
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2017-03-25 20:10:41
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1.极大似然估计 http://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/24384771 2.GMM概念： http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8198352 EM算法： http://www. ...
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2017-03-24 23:01:11
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正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution) 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为： 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ ...
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2017-03-10 13:23:00
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A = load('Gaussian.txt'); %A = load('ringData.txt'); [m, n] = size(A); data=A(:,:); % markersize default is 6 %plot(data(:,1),data(:,2),'.', 'markersi... ...
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2017-03-06 11:05:38
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聚类: 聚类是一个无监督学习问题，我们基于相似的特性将数据分组成多个子集。聚类通常用于探索性分析或者作为分层监督学习管道（每个簇训练不同的分类或者回归模型）的组件。 MLlib支持下面的几个模型： K均值(K-means) 高斯混合(Gaussian mixture) 幂迭代聚类(Power ite ...
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2017-01-09 17:56:40
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一、概念 英文名称：white Gaussian noise; WGN 定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声； 所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。 高斯白噪声：如果一个噪声，它 ...
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2016-12-05 22:50:46
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需要整理 Gaussian filter https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_filter Laplacian/Laplacian of Gaussian http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/log.htm Dif ...
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2016-12-03 12:44:47
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