推荐系统之矩阵分解及其Python代码实现 ...
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2019-12-25 11:32:26
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基本概念:人工智能,机器学习,深度学习,强化学习的区别和简介 机器学习(Machine Learning)是实现人工智能的一种手段.也是目前被认为比较有效的实现人工智能的手段.目前在业界使用机器学习比较突出的领域很多,例如计算机视觉,自然语言处理,推荐系统,文本分等,大家生活中经常用到的比如高速上E ...
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2019-12-20 20:57:56
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认识 我觉得决策树+ 随机森林 应该是 ML 中最为重要的算法之一了吧, 反正我是很喜欢用的. 算法难度低, 可解释性很强, 能可视化 能处理非线性, 可扩展为随机森林(集成学习) 建立决策树的判别依据有很多, 比较主流的有经典的 ID3 算法(熵), C4.5 , 基尼系数等. 我是这种基于熵的理 ...
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2019-12-09 01:00:08
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1. 思维图 用户冷启动:主要是解决如何给新用户做个性化推荐的问题。 系统冷启动:主要解决如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。 物品冷启动:主要解决如何将新的物品推荐给对它感兴趣的用户。 2. 参考博客 https://www.jianshu.com/p/62e5171c85bc ...
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2019-12-08 20:15:49
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1. 整体框架 2. 推荐服务器 3. 优化 4. 算法流程 5. 实时修正 6. 参考文献 https://yq.aliyun.com/articles/39629 ...
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2019-12-08 12:51:10
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2 2.1简介 协同过滤的方法可以分为两类:基于领域的方法和基于模型的方法。在基于领域的协同过滤方法中,系统中用户对物品的历史评分数据可以用来预测用户对新物品的评分。基于领域的方法包括两种著名的推荐方法:基于用户的推荐和基于物品的推荐。在基于用户的推荐系统中,如GroupLens、Bellcore ...
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2019-12-07 12:18:24
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一.Web开发步骤 1.新建一个SpringBoot项目(springboot web) 2.写一个HelloWorld的简单程序 (1)新建一个HelloController (2)启动项目 3.使用webjars 1.webjars介绍 Web前端使用了越来越多的JS或CSS,如jQuery,B ...
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2019-12-04 13:46:19
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双12优惠提前享 双12优惠: 1、满40减15,优惠口令:1212maiba; 2、新人满99减50,优惠口令:HELLO8888,仅限首次付费的。 【下方扫码享受优惠】 系统+专业,提升竞争力 之前给大家分享了第一波面试造火箭等实战必备干货,如:?面试题(造火箭必备技能):请举例一个最有成就感的 ...
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2019-12-03 19:45:01
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1.简述对用户画像的认识。 用户画像,即用户信息的标签化,是企业通过收集、分析用户数据后,抽象出的一个虚拟用户,可以认为是真实用户的虚拟代表。 2.简述构建用户画像的主要流程。 基础数据收集->行为建模->构建画像 3.个性化推荐系统的性能可以通过哪些标准来判定? 用户满意度 覆盖率 预测准确度 冷 ...
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2019-12-01 09:44:40
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