基于 DeepFM 模型的广告推荐系统研究（郁等） 摘要 信息呈指数爆炸增长的时代，如何在这个信息千变万化的世界里获得用户想要的数据显得尤其重要。作者们提出了DeepFM模型并且实验结果发现，DeepFM模型比逻辑回归和因子分解机模型的效果都要好。 关键词 DeepFM 特征提取 广告推荐 深度神经 ...
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2020-01-07 22:57:47
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一、DSSM 二、FNN 三、PNN 四、DeepCrossing 五、Wide&Deep 六、DCN 七、DeepFM 八、NFM 九、AFM 十、xDeepFM 十一、ESMM 十二、DIN 十三、DIEN 十四、DSIN 十五、DICM 参考文献： 【1】推荐系统的发展与简单回顾 【2】今日头 ...
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2020-01-06 17:39:27
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一、矩阵分解 1.案例 我们都熟知在一些软件中常常有评分系统，但并不是所有的用户user人都会对项目item进行评分，因此评分系统所收集到的用户评分信息必然是不完整的矩阵。那如何跟据这个不完整矩阵中已有的评分来预测未知评分呢。使用矩阵分解的思想很好地解决了这一问题。 假如我们现在有一个用户 项目的评 ...
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2020-01-06 14:55:51
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原文链接：http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html在这篇包含两个部分的博文中，我们将揭开 Netflix 最有价值的资产——推荐系统的面纱。在第一部分，我们将介绍 Netflix P ...
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2020-01-06 00:45:20
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原文链接：http://techblog.netflix.com/2012/06/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html在 blog 的第一部分，我们详细介绍了 Netflix 个性化推荐系统的各个组成部分。我们也解释了自从我们宣布 Netflix P ...
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2020-01-06 00:29:59
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原文地址：https://blog.csdn.net/pqhdp/article/details/7240326 1. 前言 随着互联网技术和社会化网络的发展，每天有大量包括博客，图片，视频，微博等等的信息发布到网上。传统的搜索技术已经不能满足用户对信息发现的需求，原因有多种，可能是用户很难用合适的 ...
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2020-01-06 00:29:26
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2009年由Netflix发起的Netflix Prize百万美金竞赛，绝对是推荐系统领域最标致性的事件，这次比赛不但吸引了众多专业人士开始投身于推荐系统领域的研究工作，也让这项技术从学术圈真正地进入到了商业界，引发了热烈的讨论并逐渐深入到了商业的核心腹地，功德无量。当然，最受益的肯定还是Netfl ...
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2020-01-06 00:21:48
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原文链接：Netflix recommendations: beyond the 5 stars (Part 1), (Part 2) 原文作者：Xavier Amatriain and Justin Basilico 翻译：大魁 前言 Nexflix是一家提供在线视频流媒体服务和DVD租赁业务的公 ...
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2020-01-06 00:08:55
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基于用户的的协同过滤算法是推荐统统最古老的算法，简称UserCF。该算法的诞生一定程度上标志着推荐系统的诞生。本文将对UserCF算法原理进行讲解，并且基于Movielens数据集给出实现代码供大家交流学习。 ...
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2019-12-29 16:31:14
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飞象网讯（源初/文）上周，在 GTC19 大会期间，NVIDIA 加速计算产品管理总监 Paresh Kharya 对关于 GPU 相比 FPGA 的优势的问题时回答表示，GPU 在可编程上具备明显优势，整个开发时间更短。
他表示称目前做好一个 FPGA，整个编程时间就要几个月，而且还要在硬件层面对它进行编程。然而现在 AI 变化速度非常快，甚至更新是以分钟来计算的，所以必须要在软件端实
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2019-12-29 09:27:13
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