#include <iostream> #include <list> #include <set> #include <vector> using namespace std; int m, n; int opask = 0; class node { public: int idm; long ...
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2019-11-30 16:29:01
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摘石晓文简书： https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8 一、知识图谱 背景： 知识图谱于2012年5月17日由Google正式提出，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用，知识图谱逐渐成为关键技术之一，现已被 ...
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2019-11-25 23:23:23
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嘉宾：刘雨丹 腾讯 高级研究员 整理：Jane Zhang 来源：DataFunTalk 出品：DataFun 注：欢迎关注DataFunTalk同名公众号，收看第一手原创技术文章。 导读：本次分享是微信看一看团队在 KDD2019 上发表的一篇论文。长尾问题是推荐系统中的经典问题，但现今流行的点击 ...
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2019-11-25 15:02:16
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隐语义模型（Latent factor model，以下简称`LFM`），是推荐系统领域上广泛使用的算法。它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度，在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔。本文将对 `LFM` 原理进行详细阐述，给出其基本算法原理。此外，还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法`FunkS... ...
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2019-11-24 12:13:11
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推荐系统之初识 一、 什么是推荐系统 推荐系统诞生的背景是信息过载。面对互联网海量的信息，比如：新闻、电影、图书、音乐，我们常常不知道怎么找到符合自己口味的信息。也许你可以通过 分类目录 一级一级地定位，或者你知道这部电影相关的信息通过输入到 搜索引擎 来查找，还有一种办法就是网站知道你的口味，给你 ...
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2019-11-18 18:22:10
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在YouTube团队推荐系统Rank阶段，DNN输出层使用了weighted—LR，这既是这篇论文的一大创新点，也是一大难点。在这里，重新梳理下该算法的思路与推导，并进行推广。 理解 先说下常见的逻辑回归（LR）模型。LR模型假设数据服从伯努利分布，当某件事情发生，认为其概率为p，则当其不发生，概率 ...
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2019-11-16 12:31:35
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背景 特征工程是绕不开的话题，巧妙的特征组合也许能够为模型带来质的提升。但同时，特征工程耗费的资源也是相当可观的，对于后期模型特征的维护、模型线上部署不太友好。2016年，微软提出Deep Crossing模型，旨在解决特征工程中特征组合的难题，降低人力特征组合的时间开销，通过模型自动学习特征的组合 ...
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2019-11-09 21:49:49
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1.高考志愿填报分析系统的设计与实现 2.高考志愿智能填报系统的设计与实现 3.基于大数据的高考志愿推荐系统的设计与实现 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. ...
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2019-11-04 00:13:19
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参考链接 "【推荐系统】知乎live入门" 目录 <! GFM TOC END ...
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2019-10-23 20:19:56
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损失函数综述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36503849 简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/38241764 损失函数 - 交叉熵损失函数 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3570 ...
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2019-10-23 18:20:47
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