高斯消元 一.简介 高斯消元法,我们在线性代数里面的是学过的,它的主要用途是求解n元一次线性方程组。 举个例子,下面这个就是一个4元一次方程组 我们可以把它化成一个大小为4*5的矩阵 在求解之前,我们首先要了解一下几个线性方程组的基本性质 矩阵中任意两行交换位置,解不变。 同一行乘上同一个数,解不变 ...
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2020-01-29 14:03:21
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数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识,推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试。 《利用Python进行数据分析第2版》电子书代码,每一章之间有递进关系,适合在Pyt ...
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2020-01-29 01:18:02
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矩阵快速幂 一.简介 首先,矩阵快速幂是从快速幂里延伸出的算法,需要快速幂以及线性代数的知识。快速幂是利用二进制的有关性质快速计算出xn,矩阵快速幂则是通过将递推式化成一个矩阵,求解某个递推结果的过程变成求解一个矩阵的n次幂的过程,从而能用快速幂加快递推式的求解。 举个例子,我们来用斐波那契数列来解 ...
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2020-01-29 01:13:49
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山东大学——线性代数: http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:SDUx+00931800X+sp/courseware/45412e228fef48e08a937bdebd19a5a0/61676d9b49ce410290738e6bbc5ed468/ ...
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2020-01-28 17:13:53
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Numpy中matrix必须是2维的,但是 numpy中array可以是多维的(1D,2D,3D····ND)。matrix是array的一个小的分支,包含于array。所以matrix 拥有array的所有特性。 matrix() 和 array() 的区别,主要从以下方面说起: 矩阵生成方式不同 ...
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2020-01-26 23:46:59
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~~我们考虑线性代数上面的矩阵知识~~ 啊呸,是基础数学 斐波那契的矩阵就不讲了 定义矩阵 $f_x$ 是第 $x$ 项的斐波那契矩阵 因为 $f_i f_j = f_{i+j}$ 然后又因为 $\texttt{AB+AC=A(B+C)}$ 所以 $\sum_{i=l}^{r} f(a_i+x) = ...
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2020-01-25 20:48:03
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以前小的时候学习图形变换采用的是比较笨的方法,如图形对直线采用对称变换,先要算出各个点到直线的垂线长度,然后做对称,一个个的点算一遍。但是在计算机图形学中采用了线性代数的方法,基于齐次坐标、矢量运算等,学完我简直震惊了,实在是太有用了! 一些小先修: 1. 齐次坐标:用n+1维的向量表示一个n维向量 ...
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2020-01-24 17:16:40
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住四人间,我爽了 宿舍开灯有莫名的延迟??? 上床的梯子横杆很细,巨痛!!!$SP$ $\nearrow$ $FA$ $\searrow$ 大家在宿舍里不断发~财~($fafafa$) 饭菜很便宜,早饭六元,午饭晚饭八元(因为我们被归为了国庆留校生) 山大附中和石门也来听,还有润德的一个小伙子,总共 ...
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2020-01-23 00:14:56
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线性基 $知道这玩意很久了,这次来总结一下。$ 定义 基: $在线性代数中,基(也称为基底)是描述、刻画向量空间的基本工具。向量$$空间的基是它的一个特殊的子集,基的元素称为基向量。向量空间中任意一个元$$素,都可以唯一地表示成基向量的线性组合。如果基中元素个数有限,就称向量$$空间为有限维向量空间 ...
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2020-01-20 17:34:18
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