自然语言处理入门基础 1 数学基础 （1）线性代数 向量、 矩阵、距离计算（余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数） （2）概率论 随机试验、条件概率、全概率、贝叶斯定理、信息论 （3）统计学 图形可视化（饼图、条形图、热力图 ...
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2020-01-19 12:39:31
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MLlib支持局部向量和矩阵存储在单台服务器，也支持存储于一个或者多个rdd的分布式矩阵 。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的最简单的数据模型。 基本的线性代数运算由Breeze提供。在监督学习中使用的训练示例在MLlib中称为“标记点”。 因此，向量和 矩阵，标记点是 spark-mllib基本的 ...
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2020-01-18 21:17:43
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这一章故意写的很简短，以便于你（读者）能够更快地从真正的内容（从第2章）开始。想要看书中的导航目录，你可以点击左上角的菜单按钮，并单击章节、节、图等的链接。 在下一节中，我们将介绍本书的基本符号，这将不会在后面再次说明。因为本书主要集中于线性代数，所以，只介绍特定于线性代数的相关符号，如：向量、点、 ...
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2020-01-18 14:54:53
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参考书目 [TOC] 大一上 微积分A(1) 高等微积分教程（上），刘智新，闫浩，章纪民编著，清华大学出版社 线性代数(1) 俞正光，林润亮，鲁自群，《线性代数与几何(上)》 程序设计基础 程序设计基础（第3版），吴文虎、徐明星 编著 离散数学(1) 数理逻辑与集合论(第2版)，石纯一等编著，清华大 ...
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2020-01-17 00:01:42
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这一篇文章和大家聊聊 向量 。 向量与平面 向量这个概念我们在高中就接触到了，它既指一个点在空间中的坐标，也表示一个有向线段，如果我们加入复数概念的话，它还能表示一个数。在线性代数当中，向量就是指的n个有次序的数$a_1, a_2, \cdots, a_n$组成的数组。 向量可以写成一行，也可以写成 ...
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2020-01-14 10:04:47
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Numpy 基础 ：数组和矢量计算 Numpy 是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray,一个具有矢量算数运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 对数组数据进行快速运算（无需编写循环） 读写磁盘数据、操作内存映射文件。 线性代数、随机数生成，傅里叶变换。 集成由C/ ...
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2020-01-12 11:33:47
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矩阵积 import numpy as npa = np.array([[1,2],[3,4]])b = np.array([[5,6],[7,8]])print(np.vdot(a,b)) # vdot() 矩阵点积# 矩阵内积计算：对应元素乘积之和，如例结果为：1*5+2*6+3*7+4*8pr ...
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2020-01-10 00:47:26
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2020.1.9阴 这。。大概是个愚蠢的故事 他第一次看微积分的时候，大概用了十个小时，虽然大抵是囫囵吞枣 期间的感受：这还用证嘛？？不过证得还挺有意思的 他第一次看线性代数时：这个定理好有意思啊，试着证一证，然后就出来了？ 他第一次看抽象代数时：咦？我咋定理都看不太懂了，它在写啥啊，为啥世界上有这 ...
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2020-01-09 20:26:09
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一、NumPy简介 NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容： 强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能 除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意 ...
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2020-01-04 16:20:53
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Scipy的核心计算部分是一些Fortran数值计算库： 线性代数使用LAPACK库 快速傅立叶变换使用FFTPACK库 常微分方程求解使用ODEPACK库 非线性方程组求解以及最小值求解使用MINPACK 库 1. constants 模块 scipy的constants模块包含了众多的物理常数： ...
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2019-12-27 18:17:17
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