总的来讲，一个完整的文本分类器主要由两个阶段，或者说两个部分组成：一是将文本向量化，将一个字符串转化成向量形式；二是传统的分类器，包括线性分类器，SVM, 神经网络分类器等等。之前看的THUCTC的技...
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2016-09-06 15:52:30
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第一层、了解SVM 1.0、什么是支持向量机SVM 要明白什么是SVM，便得从分类说起。 分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法(至于具体什么是监督学习与非监督学习，请参见此系列Machine L&D ...
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2016-09-04 17:35:57
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SVM实现SVM在浅层学习时代是主流监督学习算法，在深度学习时代也往往作为最后一个预测层使用。本系列文章旨在讲解机器学习算法的工程实现方法，不在于推导数学原理。
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2016-09-01 09:25:59
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关于SVM（support vector machine）--支持向量机的一个故事 很久很久以前，有个SVM， 然后，……………………被deep learning 杀死了…………………………………… 完结……撒花 故事的起源： 好吧，关于支持向量机有一个故事 ，故事是这样子的： 在很久以前的情人节， ...
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2016-08-31 22:26:31
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大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风头，再后来大家更熟悉的是SVM、AdaBoost、随机森林、GBDT、LR、FTRL这些概念。究其原因，主要是神经网络很难解决训练的问题，比如梯度消失。当时的神经网络研究进入一个低潮... ...
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2016-08-30 13:38:16
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基于SVM的人脸识别数据说明
本文中使用PCA实现特征脸提取
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2016-08-30 00:38:00
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本文为原创作品，转载请注明出处 欢迎关注我的博客：http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 台湾林智仁教授提供的开源的SVM处理工具箱 libsvm svm工具箱的下载地址： http://www.csi... ...
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2016-08-22 09:24:48
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作为支持向量机系列的基本篇的最后一篇文章，我在这里打算简单地介绍一下用于优化 dual 问题的 Sequential Minimal Optimization (SMO) 方法。确确实实只是简单介绍一下，原因主要有两个：第一这类优化算法，特别是牵涉到实现细节的时候，干巴巴地讲算法不太好玩，有时候讲出... ...
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2016-08-20 21:55:57
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支持向量机: Maximum Margin Classifier by pluskid, on 2010-09-08, in Machine Learning 87 comments本文是“支持向量机系列”的第一篇，参见本系列的其他文章。支持向量机即 Support Vector Machine，简... ...
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2016-08-20 21:52:32
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支持向量机: Kernel by pluskid, on 2010-09-11, in Machine Learning 70 comments本文是“支持向量机系列”的第三篇，参见本系列的其他文章。前面我们介绍了线性情况下的支持向量机，它通过寻找一个线性的超平面来达到对数据进行分类的目的。不过，由... ...
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2016-08-20 21:50:12
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