前言：因为有接触过随机森林的基础知识，学习机器学习的时候也遇到过，最近又深入学习一次，以此mark一下。
一. 什么事随机森林？
作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Ran...
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2016-11-02 14:49:46
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kvm安装和配置宿主机环境：Centos6.6最近在玩kvm，小小总结一下。1、检查CPU是否支持KVM需要有CPU的支持（IntelVT或AMDSVM），在安装KVM之前检查一下CPU是否提供了虚拟技术的支持:#egrep‘vmx|svm‘/proc/cpuinfo#modprobe-ls|grepkvm#查看内核是否开启kernel/arch/x86/kvm/kvm.k..
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2016-11-02 08:11:54
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学习支持向量机SVM时，拉格朗日对偶、Slater条件、KKT条件等一大堆概念席卷而来，让没系统学习过凸优化的笔者一头雾水，估计不少人都是这样吧。 为什么要引入一堆系数把约束条件与目标函数组合到一起？...
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2016-11-01 11:38:50
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本文主要说明SVM中用到的超平面方程是怎么来的，以及各个符号的物理意义，怎么算空间上某点到该平面的距离。 ...
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2016-10-30 00:47:28
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【百度百科】 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少 ...
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2016-10-30 00:07:35
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关键词：Hu矩，SVM，OpenCV 在图像中进行目标物识别，涉及到特定区域内是否存在目标物，SVM可在样本量较少情况下对正负样本（图片中前景背景）做出良好区分，图片基本特征包括诸如HOG、LBP、HAAR等，在具体进行物体检测时考虑结合待检测物特点利用或设计新特征进行训练并分类。本文以几何不变矩为 ...
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2016-10-26 19:54:06
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关于SVM的基础理论知识，可以google这篇文章《SVM的八股简介》，讲解得生动有趣，是入门的极好教材。作为拿来主义者，我更关心怎么用SVM，因此瞄上了台湾林智仁教授提供的libSVM。我把自己的使用过程记录下来，感觉按照下面的步骤，傻瓜应该也可以用SVM了。 1. 相关程序的下载、安装 总共要下 ...
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2016-10-23 11:57:04
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基本公式推导理论部分：SVM涉及的理论知识太多太繁杂了，大家直接看：
支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） http://blog.csdn.net/v_july_v/article/det...
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2016-10-22 12:24:45
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在一个实例中，有近60个特征，上千组数据样本。考虑到数据受噪声污染可能比较严重，希望能首先筛除部分不合理数据，也就是仅采用高度集中区域的数据。那么，问题就是，如何找到数据高度集中区域。找到数据密集区，数据之间的规律性更强，更利于接下来的识别。 首先考虑到的就是抽样，或者美其名曰蒙特卡洛抽样。这是一种 ...
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2016-10-22 11:44:52
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