摘要逻辑回归是用在分类问题中，而分类为题有存在两个比较大的方向：分类的结果用数值表是，比如1和0(逻辑回归采用的是这种)，或者-1和1(svm采用的)，还有一种是以概率的形式来反应，通过概率来说明此样本要一个类的程度即概率。同时分类问题通过适用的场合可以分为：离散和连..
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2016-11-21 23:52:24
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在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上，与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ）。本博客已经介绍过的位列十大算法之中...
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2016-11-20 11:19:35
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拉格朗日乘子法最小值转化为对偶函数最大值问题在SVM部分有很重要的作用，今天详细听了邹博老师凸优化课程关于这部分的讲解，做一个小小的总结。 一、知识铺垫 1. 保凸算子 凸函数的非负加权和 ： 凸函数与仿射函数的复合： 凸函数的逐点最大值、逐点上确界： 第一个和第二个直接使用定义还是挺简单的，因为后 ...
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2016-11-19 03:29:37
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【动手动脑一】 “类型转换”知识点考核-2 下列语句哪一个将引起编译错误?为什么?哪一个会引起运行时错误?为什么? m=d; d=m; d=(Dog)m; d=c; c=(Cat)m; 先进行自我判断，得出结论后，运行TestCast.java实例代码，看看你的判断是否正确。 class Mamma ...
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2016-11-19 02:57:50
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【题目大意】 农夫约翰有N(1≤N≤1000)头奶牛，每一头奶牛都有一个确定的独一无二的正整数产奶率．约翰想要让这些奶牛按产奶率从高到低排序，约翰已经比较了M(1≤M≤10000)对奶牛的产奶率，但他发现，他还需要再做一张关于另外C对奶牛的产奶率比较，才能推断出所有奶牛的产奶率排序。请帮他确定C的最 ...
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2016-11-19 01:18:53
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1，为什么函数间隔能变成1 SVM的思想基础就是希望不同类别的样本能分的更开一些。用数学表述就是距离更大。 距离分为分为两种：函数距离和集合距离。 函数距离 从公式可以看到，函数距离其实可以通过同步放大缩小W和B实现。 几何距离： 。 很容易知道他们之间的关系是： 我们希望的距离最大，其实是几何距离 ...
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2016-11-18 18:20:32
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测试代码（ｍａｔｌａｂ）如下： clear; load E:\dataset\USPS\USPS.mat; % data format: % Xtr n1*dim % Xte n2*dim % Ytr n1*1 % Yte n2*1 % warning: labels must range from ...
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2016-11-18 15:59:11
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1、不平衡数据分类问题 对于非平衡级分类超平面，使用不平衡SVC找出最优分类超平面，基本的思想是，我们先找到一个普通的分类超平面，自动进行校正，求出最优的分类超平面 测试代码如下： 2、回归问题 支持分类的支持向量机可以推广到解决回归问题，这种方法称为支持向量回归 支持向量分类所产生的模型仅仅依赖于 ...
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2016-11-17 18:32:37
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看完CSDN上结构之法，算法之道的支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 参考了台湾的林智仁教授写了一个封装SVM算法的libsvm库，下载地址： http://www.csie.ntu. ...
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2016-11-16 20:13:14
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