废话不多说直接开干：kvmcentos7（centos6大同小异）宿主机安装centos7系统，配置好网络关掉防火墙，关掉selinux重启查看cpu是否支持虚拟化：grep-E--color‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfo启用KVM模块#modprobekvm功能区分intel/amd的启用：#modprobekvm-intel#lsmod|grepkvmkvm_inte..
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2016-10-17 16:28:05
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bzoj1703[Usaco2007 Mar]Ranking the Cows 奶牛排名 题意： n头奶牛，知道n对奶牛之间的产奶量大小，问想知道所有奶牛产奶量大小顺序至少还需知道几对。n≤1000。 题解： 每个大小关系看为一条有向边，对每头奶牛进行dfs，求每头奶牛可以到的奶牛数和可以到它的奶牛 ...
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2016-10-16 16:53:41
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DB-Engines Ranking发布了2016年10月最新数据库流行度排行： db趋势 ...
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2016-10-16 14:09:05
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1。相对于容易过度拟合训练样本的人工神经网络，支持向量机对于未见过的测试样本具有更好的推广能力。 2.SVM更偏好解释数据的简单模型 二维空间中的直线，三维空间中的平面和更高维空间中的超平面。 3.SVM正是从线性可分情况下的最优分类面发展而来，主要思想就是寻找能够成功分开两类样本并且有最大分类间隔 ...
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2016-10-09 17:31:50
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大概用了一个月，Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了，以下是个人学习笔记，入门级别，权当总结。笔记难免有遗漏和误解，欢迎讨论。 鸣谢：中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记，在此深表感谢！ ...
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2016-10-07 13:57:43
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本文申明：本文原创，如转载请注明原文出处。 引言：上一篇我们讲到了logistic回归，今天我们来说一说与其很相似的svm算法，当然问题的讨论还是在线性可分的基础下讨论的。 很多人说svm是目前最好的分类器，那我们就来看看我们的svm好在哪里。 一：初识svm 问题：用一条直线把下图的圆球和五角星分 ...
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2016-10-06 20:10:29
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Abstract We describe and analyze a simple and effective iterative algorithm for solving the optimization problem cast by Support Vector Machines (SVM) ...
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2016-10-05 19:54:13
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SVM(Support Vector Machine)有监督的机器学习方法，可以做分类也可以做回归。有好几个模型，SVM基本，SVM对偶型，软间隔SVM，核方法，前两个有理论价值，后两个有实践价值。下图来自龙老师整理课件。 基本概念 线性SVM，线性可分的分类问题场景下的SVM。硬间隔。 线性不可分 ...
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2016-10-01 22:03:39
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回顾一下soft margin SVM的知识： 然而从另一个角度来看，分为真的有犯错和没有犯错： 在没有犯错的时候，ξn=0就好了。于是ξn就可以写成一个求max的过程。根据这个思路，我们有了SVM的新形式： 这样一来，ξn就不再是一个独立的变量，它变成了一个由b和w决定的变量，这样的话，式子又被简 ...
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2016-09-30 02:22:10
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银行卡类别查询根据银行卡号判断真伪、查询类型、logo、客服电话1.银行卡归属地查询接口地址:http://api.data-ranking.com/bankcard支持格式:JSON请求方式:GET请求示例:http://api.data-ranking.com/bankcard?cardid=6225885213928394&appkey=APPKEY请求参数:名称类型必填..
