支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） 作者：July 。致谢：pluskid、白石、JerryLead。说明：本文最初写于2012年6月，而后不断反反复复修改&优化，修改次数达上百次，最后修改于2016年11月。 前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了 ...
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2016-11-16 19:17:05
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svm分类算法在opencv3中有了很大的变动，取消了CvSVMParams这个类，因此在参数设定上会有些改变。 opencv中的svm分类代码，来源于libsvm。 结果： 如果只是简单的点分类，svm的参数设置就这么两行就行了，但如果是其它更为复杂的分类，则需要设置更多的参数。 由于opencv ...
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2016-11-16 01:44:37
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主要开发环境： python3.5 python SDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库 python SDK版本 图片处理库 开源的svm机器学习库 关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。 6 基本流程 一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下： 准备原始图片素材 ...
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2016-11-15 08:20:01
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cs231n线性分类器学习笔记，非翻译，根据自己的学习情况总结出的内容： 线性分类 本节介绍线性分类器，该方法可以自然延伸到神经网络和卷积神经网络中，这类方法主要有两部分组成，一个是评分函数(score function)：是原始数据和类别分值的映射，另一个是损失函数：它是用来衡量预测标签和真是标签 ...
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2016-11-13 01:48:56
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#Deep
Learning回顾#之2006年的Science Paper
大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风...
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2016-11-10 09:59:39
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1.1 SVM 概念 支持向量机SVM是一种原创性（非组合）的具有明显直观几何意义的分类算法，具有较高的准确率。源于Vapnik和Chervonenkis关于统计学习的早期工作（1971年），第一篇有关论文由Boser、Guyon、Vapnik发表在1992年。思想直观，但细节异常复杂，内容涉及凸分 ...
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2016-11-07 01:00:56
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有时我们需要用到SVR（支持向量回归）方法，而 matlab 自带的svm工具箱不能做回归分析，于是有了安装libsvm包的打算。 中间遇到一些困难，比如找不到编译器等等，经过一下午和一晚上的努力，在matlab里可以使用libsvm了。 1.下载好libsvm包 下载libsvm-3.21到随意一 ...
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2016-11-06 16:53:59
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本次实验的数据是来自老师给的2006-2008年的日期，24小时的温度、电力负荷数据，以及2009年的日期，24小时的温度数据，目的是预测2009年每天24小时的电力负荷，实验数据本文不予给出。 用libsvm进行预测的步骤大体是：将数据进行归一化处理，并转换成livsvm需要的格式，然后进行参数择 ...
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2016-11-06 16:28:07
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%% 【Input】：s_train(输入样本数据，行数为样本数，列为维数)；s_group(训练样本类别)；s_sample(待判别数据)%% 【Output】:Cla(预测类别) function Cla = fun_panbie(s_train,s_group,s_sample,index ) ...
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2016-11-04 01:55:12
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centos7 && centos6.5 部KVM使用NAT联网并为虚拟机配置firewalld && iptables防火墙端口转发 一、准备工作： 1: 检查kvm是否支持a: grep '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo vmx是intel cpu支持的svm是AMD cpu支 ...
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2016-11-02 20:05:27
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