意甲冠军：b(0 >已有b种物品，再将每种优惠分别看成一种新物品，剩下就是全然背包问题了。。设dp[i]表示购买状态为 i 时的最少花费（关于购买状态：00032表示第0种物品买2个，第1种物品买3个）。则状态转移方程为：dp[i + product[j].nState] = min(dp[i + ...
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2015-07-19 13:17:47
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经典树形dp：问在一棵树上最少删除多少条边可以分离出一个节点数为p的子树。定义状态： dp[i][j]表示从i为根的子树上分离出一个节点数为j的子树的代价（最少需要删除的边数）。 考虑i节点的每个儿子ii，ii可以选或者不选（切断），然后就转化成了背包问题。 dp[u][j] = min( d...
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2015-07-18 21:18:41
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题目大意：要用N种材料建一条长为L的路，现在给出每种材料的长度w，起始地点x，发费c和耐久度f
问：在预算为B的情况下，建好这条路的最大耐久度是多少解题思路：背包问题
dp[i][j]表示起始地点为i，发费为j的最大耐久度
可得转移方程
dp[i + w][j + c] = max(dp[i + w][j + c],dp[i][j] + f)#include
#include...
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2015-07-18 15:38:41
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背包问题 对于0-1背包问题，由于我们对一个商品只有两种选择：要或者不要。于是我们的背包问题不是一个贪心算法问题，很简单 如果选用贪心算法，我们肯定是决定选用“商品单位重量价值最高“，如下面的例子则相反了如上图中有3种商品的价值以及重量，背包容量为50.那么如果选用贪心算法，则商品1的单位重量价值最...
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2015-07-17 20:51:40
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背包问题（二维数组解法）参考文章： http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/05/04/3059070.html 对于背包问题的解答又冒出一个新的解法，这是一种自顶向下的解法： 设一个二维数组select[i][v]表示的是，将前i个物品放入到容量为v的背...
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2015-07-17 20:41:06
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0-1背包问题优化关于0-1背包问题的优化，其实一开始也觉得分配的内存确实太多了，对于物品数为N，背包容量为W的背包问题则我们每次需要分配的内存是N*W，这确实不太好。于是我们是否可以使用一个一维数组来代替前面算法的二维数组问题呢？ 这好像是可以的，因为我们的想法是自底向上，其实对于W*N的二维数组...
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2015-07-17 20:31:07
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每个人一开始学背包都是有点迷惑的（起码我就是），
当我看了dd大牛的背包九讲后便阔然开朗了，相信它对你也很有作用。
P01: 01背包问题
题目
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。
基本思路
这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。...
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2015-07-17 16:12:49
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最简单的背包问题，标题应该是除了背包测试中心：您无法打开二维数组。我还没有开的二维。光看数据是不可能的。太大。有两种方法来提高全省内存DP：1 所谓卷的阵列2 反向表久没做背包DP，突然认为这样的背包问题非常easy了。以下给出两种解法:1 calBag()是滚动数组2 calBag2()是逆向填表...
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2015-07-16 13:46:10
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转化一下问题：求一个offer也拿不到的最小概率。每个学校有个花费和概率，很显然是01背包问题。 1 #include 2 using namespace std; 3 4 const int N = 10001; 5 const double eps = 1e-8; 6 double f[N].....
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2015-07-14 20:21:38
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